Propuesta de metodología para reducir la sobrecontratación de potencia en el mercado regulado para una empresa concesionaria de distribución de energía eléctrica del Perú

• Autor: Melquiades Reyes, Joaquín Sebastián
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad de Piura
• Repositorio: UDEP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/7438
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/11042/7438
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sector eléctrico -- Aspectos económicos; Empresas eléctricas -- Contratos; Consumo de energía eléctrica -- Investigaciones; 621.31; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01

La tesis aborda el problema de la sobrecontratación de potencia en el mercado eléctrico peruano, un fenómeno que ha generado costos millonarios por capacidad no utilizada a las grandes distribuidoras del Perú. El estudio se centra en analizar este problema y proponer una metodología innovadora para optimizar los procesos de contratación de potencia. El objetivo principal fue diseñar una estrategia de contratación dinámica que permita reducir la sobrecontratación de potencia, adaptándose a los cambios regulatorios y a la creciente migración de usuarios al mercado libre. Para ello, se analizaron datos históricos de demanda y contratación del periodo 2021-2025, identificando prácticas problemáticas como proyecciones de demanda simplistas, rigidez en contratos de largo plazo y falta de previsión ante cambios normativos. Como solución, se desarrolló una metodología segmentada en tres plazos: largo plazo (50% de la demanda para garantizar estabilidad y precios competitivos), mediano plazo (40% para incorporar flexibilidad ante variaciones) y corto plazo (10% para ajustes precisos). Esta estrategia se complementó con un dashboard interactivo en Power BI que permite visualizar en la relación entre la potencia contratada y la demanda proyectada, facilitando la toma de decisiones y la identificación de desviaciones. Los resultados demostraron la efectividad de la propuesta: la simulación mostró una reducción del 95.2% en los costos por sobrecontratación, pasando de S/315 millones a solo S/15 millones en el periodo analizado. Además, se logró eliminar completamente la sobrecontratación en los años 2023-2025, evidenciando la capacidad del modelo para adaptarse a las necesidades reales del sistema.