Análisis de la calidad de la traducción por ChatGPT españolinglés de “Cien Años de Soledad”
Descripción del Articulo
Desde la creación de las tecnologías que hacen uso de inteligencia artificial, el mundo sigue experimentando nuevos retos. La implementación de ChatGPT en los últimos años ha despertado dudas con respecto a la calidad de sus traducciones. Es por esa razón que el objetivo principal del presente infor...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/169044 |
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Desde la creación de las tecnologías que hacen uso de inteligencia artificial, el mundo sigue experimentando nuevos retos. La implementación de ChatGPT en los últimos años ha despertado dudas con respecto a la calidad de sus traducciones. Es por esa razón que el objetivo principal del presente informe fue analizar la calidad de la traducción por ChatGPT en segmentos de la obra “Cien años de Soledad” de Gabriel García Márquez. Para conseguirlo, primero se describió el uso de ChatGPT en la traducción y luego se analizaron los errores de reexpresión y sentido, cometidos por dicha herramienta. La investigación fue de enfoque cualitativo, tipo aplicada con un diseño de estudio de caso. Los resultados arrojaron una puntuación promedio de 17.77 de 20, calificando la traducción por ChatGPT como excelente. De lo dicho, se desprende que ChatGPT, a pesar de ser un programa de procesamiento del lenguaje y no una herramienta TA, puede ser usado para la traducción de textos. El error de reexpresión que más se evidenció fue selección lexical, mientras que el error de sentido que más se presentó fue de falso sentido. Se concluyó, por lo tanto, que la calidad de la traducción por ChatGPT fue excelente al traducir segmentos de la obra “Cien Años de Soledad” de Gabriel García Márquez. |
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De lo dicho, se desprende que ChatGPT, a pesar de ser un programa de procesamiento del lenguaje y no una herramienta TA, puede ser usado para la traducción de textos. El error de reexpresión que más se evidenció fue selección lexical, mientras que el error de sentido que más se presentó fue de falso sentido. Se concluyó, por lo tanto, que la calidad de la traducción por ChatGPT fue excelente al traducir segmentos de la obra “Cien Años de Soledad” de Gabriel García Márquez.TrujilloEscuela de Traducción e InterpretaciónTraducción y TerminologíaEducación y calidad educativaApoyo a la reducción de brechas y carencias en la educación en todos sus nivelesEducación de calidadPRESENCIALapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVLenguajeinteligencia artificialtraduccióncalidad de la traducciónhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#6.02.01Análisis de la calidad de la traducción por ChatGPT españolinglés de “Cien Años de Soledad”info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUTraducción e InterpretaciónUniversidad César Vallejo. Facultad de HumanidadesLicenciada en Traducción e Interpretación41172013https://orcid.org/0000-0002-7407-404071025641231126Sagastegui Toribio, Edwin EduardoMontoro Ponce, Mirtha GiovannaChavez Garcia, Sally Chrishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALMONTENEGRO_LMN-SD.pdfMONTENEGRO_LMN-SD.pdfapplication/pdf2243285https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/169044/1/MONTENEGRO_LMN-SD.pdf33198108785971348c0d4b60f10f407dMD51MONTENEGRO_LMN.pdfMONTENEGRO_LMN.pdfapplication/pdf2642531https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/169044/2/MONTENEGRO_LMN.pdfb7c5429a31ce4a5c9594acc701214445MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/169044/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTMONTENEGRO_LMN-SD.pdf.txtMONTENEGRO_LMN-SD.pdf.txtExtracted texttext/plain62043https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/169044/4/MONTENEGRO_LMN-SD.pdf.txt29366c2976d58e07b127a1b6a921524aMD54MONTENEGRO_LMN.pdf.txtMONTENEGRO_LMN.pdf.txtExtracted texttext/plain127263https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/169044/6/MONTENEGRO_LMN.pdf.txt2254c6446b439d5becd36eb6f77a1492MD56THUMBNAILMONTENEGRO_LMN-SD.pdf.jpgMONTENEGRO_LMN-SD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4375https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/169044/5/MONTENEGRO_LMN-SD.pdf.jpgd8bd7de14510627dc51344091fd148a9MD55MONTENEGRO_LMN.pdf.jpgMONTENEGRO_LMN.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4906https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/169044/7/MONTENEGRO_LMN.pdf.jpgd61169b17e8f0e02415c95dd0434f157MD5720.500.12692/169044oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/1690442025-08-28 22:34:23.761Repositorio de la Universidad César Vallejorepositorio@ucv.edu.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 |
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