Machine Learning y su incidencia en el control de fraudes en la Empresa Interbank, Lima 2021

Descripción del Articulo

El objetivo de la investigación fue determinar la incidencia de la variable independiente Machine Learning en el Control de Fraudes en la empresa Interbank, Lima 2021, utilizando el método de investigación de tipo básica, con diseño no experimental a su vez clasificado como un estudio transversal co...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Varillas Torres, Paul Richard
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/85162
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/85162
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia emocional
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Lavado de dinero
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description El objetivo de la investigación fue determinar la incidencia de la variable independiente Machine Learning en el Control de Fraudes en la empresa Interbank, Lima 2021, utilizando el método de investigación de tipo básica, con diseño no experimental a su vez clasificado como un estudio transversal correlacional-causal determinando la asociación de estas dos variables en un único periodo de tiempo. La población que se consideró fue de 1,125 colaboradores, donde se aplicó un muestreo probabilístico aleatorio con una muestra de 287 colaboradores. El procedimiento de recolección de datos fue mediante la técnica de encuesta a través del instrumento de cuestionario. Para la confiabilidad se usó el coeficiente Alfa de Cronbach cuyo resultado fue de 0.894. Y por último se realizó un análisis inferencial de los datos basado en el Coeficiente de Regresión Ordinal. Los resultados obtenidos permiten concluir que sí existe incidencia de la tecnología Machine Learning sobre el Control de Fraudes en la empresa Interbank. De manera general, se observa que los colaboradores consideran que la calificación del control de fraudes es buena ante la incidencia de una óptima tecnología de Machine Learning.
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De manera general, se observa que los colaboradores consideran que la calificación del control de fraudes es buena ante la incidencia de una óptima tecnología de Machine Learning.Lima NorteEscuela de PosgradoSistema de información y comunicacionesBiodiversidad, cambio climático y calidad ambientalInnovación tecnológica y desarrollo sostenibleTrabajo decente y crecimiento económicoapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVInteligencia emocionalAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Lavado de dinerohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Machine Learning y su incidencia en el control de fraudes en la Empresa Interbank, Lima 2021info:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMaestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la InformaciónUniversidad César Vallejo. 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