Solución de inteligencia de negocios con inteligencia artificial para optimizar costos de producción en una empresa exportadora en Sullana, 2025

• Autores: Alvarado Rivera, Jose Luis, Panta Bolo, Franco Edilberto
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/176630
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/176630
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inteligencia artificial; Reducción de costes; Exportación; Gestión de la información; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El objetivo general de esta investigación fue implementar una solución de inteligencia de negocios e inteligencia artificial para mejorar los procesos logísticos, operativos y de costos en una empresa exportadora de banano, alineándose con el Objetivo de Desarrollo Sostenible 9 de la ONU, que promueve la industria, la innovación y la infraestructura. Se utilizó un enfoque cuantitativo, de tipo aplicada, con diseño cuasi experimental y nivel explicativo. La población estuvo conformada por registros operativos de la empresa y se trabajó con una muestra censal de 04 semanas. Entre los resultados más relevantes, se observó que la tasa de pérdida por contenedor se redujo de 3.06 % a 1.02 %, mejorando la eficiencia logística; el nivel de cumplimiento de metas por cuadrilla aumentó de 85.2 % a 91.5 %, lo que reflejó una mejora en el rendimiento del recurso humano; y la diferencia entre el costo estimado y real se redujo a solo 0.9 %, lo que evidenció una mayor precisión en la gestión de costos. En conclusión, la solución tecnológica propuesta tuvo un impacto significativo en la toma de decisiones, eficiencia operativa y control de costos, aportando evidencia empírica sobre la eficacia de la inteligencia de negocios en el sector agroexportador.