Aplicación web progresiva para la optimización de rutas con ordenamiento geoespacial – Piura 2024

Descripción del Articulo

Este proyecto de investigación analizó las aplicaciones web progresivas (PWA), destacadas por brindar una experiencia similar a las aplicaciones nativas a través de navegadores web. Gracias a su capacidad para funcionar eficientemente en diversos dispositivos, independientemente de la calidad de la...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Zapata Ballesteros, David Alonso
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/166110
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Materia:Tecnología de la información
programa de ordenador
Software de código abierto
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description Este proyecto de investigación analizó las aplicaciones web progresivas (PWA), destacadas por brindar una experiencia similar a las aplicaciones nativas a través de navegadores web. Gracias a su capacidad para funcionar eficientemente en diversos dispositivos, independientemente de la calidad de la red, y a características avanzadas como notificaciones automáticas y navegación sin conexión, se convierten en soluciones accesibles y efectivas en el entorno digital actual. En este contexto, la investigación se centró en el impacto de las PWA en la optimización de rutas para servicios de mensajería y reparto, una problemática especialmente relevante debido al tráfico vehicular urbano. Para abordar esta cuestión, se implementaron algoritmos avanzados como el de Dijkstra, que permite calcular trayectos óptimos considerando factores como el tiempo y el tráfico, resaltando así la utilidad de las tecnologías geoespaciales para mejorar los tiempos de distribución. Además, el desarrollo de un prototipo de PWA permitió a los usuarios ingresar múltiples destinos y calcular trayectos eficientes, lo que se tradujo en un alto nivel de aceptación (81.7%) entre los encuestados. Las evaluaciones incluyeron dimensiones como accesibilidad, usabilidad, satisfacción y confiabilidad, con resultados sobresalientes en cada una de ellas. Finalmente, ingenieros de sistemas calificaron la calidad del software con puntuaciones que oscilaron entre el 90% y el 97.8%.
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Para abordar esta cuestión, se implementaron algoritmos avanzados como el de Dijkstra, que permite calcular trayectos óptimos considerando factores como el tiempo y el tráfico, resaltando así la utilidad de las tecnologías geoespaciales para mejorar los tiempos de distribución. Además, el desarrollo de un prototipo de PWA permitió a los usuarios ingresar múltiples destinos y calcular trayectos eficientes, lo que se tradujo en un alto nivel de aceptación (81.7%) entre los encuestados. Las evaluaciones incluyeron dimensiones como accesibilidad, usabilidad, satisfacción y confiabilidad, con resultados sobresalientes en cada una de ellas. Finalmente, ingenieros de sistemas calificaron la calidad del software con puntuaciones que oscilaron entre el 90% y el 97.8%.PiuraEscuela de Ingeniería de SistemasSistema de Información y ComunicacionesDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.Desarrollo económico, empleo y emprendimientoProducción y consumo responsablePRESENCIALapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVTecnología de la informaciónprograma de ordenadorSoftware de código abiertotransporte por carreterahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Aplicación web progresiva para la optimización de rutas con ordenamiento geoespacial – Piura 2024info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería de SistemasUniversidad César Vallejo. 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