Modelo de alerta temprana con fines de predicción del riesgo epidémico de dengue Paita, Perú
Descripción del Articulo
Los brotes epidémicos representan unaamenazaglobal con implicacionessustancialespara la salud pública y la economía. Frente a enfermedades infecciosas como el dengue, la Chikunguña y la leishmaniasis, comprender y abordar estos desafíos es crucial para mitigar impactos adversos. Este estudio se cent...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/155543 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/155543 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Riesgo epidémico Modelo predictivo Epidemiologia Elerta temprana Prevención https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| Sumario: | Los brotes epidémicos representan unaamenazaglobal con implicacionessustancialespara la salud pública y la economía. Frente a enfermedades infecciosas como el dengue, la Chikunguña y la leishmaniasis, comprender y abordar estos desafíos es crucial para mitigar impactos adversos. Este estudio se centra en evaluar un modelo de alerta temprana para predecir el riesgo epidémico de dengue en Paita, Perú. Aprovechando técnicas avanzadas de aprendizaje automático, particularmente el modelo LSTM, y analizando variables climáticas clave, la investigación proporciona información valiosa para entender y anticipar brotes de dengue en la región. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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