Factores Sociodemográficos y su Influencia en el Rendimiento Académico de los Becarios de Beca 18 del Programa Nacional de Becas y Crédito Educativo - La Libertad 2017

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El rendimiento académico es de suma importancia en todo proceso de enseñanza aprendizaje, especialmente si de este promedio depende el continuar en el Programa Nacional de Becas y Crédito Educativo, por esta razón la presente investigación tiene como objetivo el determinar los factores sociodemográf...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Torres Carmen, Lily Maribel, Racchumí Macalopú, Carmen del Milagro
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/38129
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Rendimiento Académico
Factores Sociodemográficos
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description El rendimiento académico es de suma importancia en todo proceso de enseñanza aprendizaje, especialmente si de este promedio depende el continuar en el Programa Nacional de Becas y Crédito Educativo, por esta razón la presente investigación tiene como objetivo el determinar los factores sociodemográficos que influyen en el rendimiento académico de los becarios de la Beca 18 del Programa Nacional de Becas y Crédito Educativo - La Libertad 2017, igualmente identificaremos los factores sociales y reconoceremos los factores demográficos que influyen en el rendimiento académico de los becarios de la Beca 18 del Programa Nacional de Becas y Crédito Educativo - La Libertad 2017. La presente investigación es Descriptiva Correlacional; trabajada con una muestra para comparar dos poblaciones a través de sus proporciones, la cual hace un total de 112 becarios de Beca 18, dentro de los cuales 70 se encuentran como becarios activos y 42 becarios que desaprobaron el último semestre académico del 2017, la recolección de datos de la variable factores sociodemográficos, el instrumento utilizado fue una encuesta los datos se consignaron en una base de datos para el procesamiento de la información a través de métodos de análisis multivariados, como análisis de Cluster y análisis de correspondencias múltiples. Para el procesamiento de dichos análisis se utilizó software estadístico R-Studio y SPAD v5.6. En los resultados obtenidos, logramos identificar que la variable que tiene una correlación significativa con la variable rendimiento académico, son la reacción que tienen los padres ante notas desaprobatorias y las horas que dedica el estudiante a los distractores sociales como las fiestas y amistades.
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