Desarrollo sostenible y presupuesto público en la Municipalidad Provincial de Rioja, San Martín - 2023

Descripción del Articulo

Este trabajo se ejecutó con el objetivo de, determinar la relación entre el desarrollo sostenible y el presupuesto público en la Municipalidad Provincial de Rioja, San Martín – 2023. Metodológicamente fue de tipo básica, con un diseño no experimental, enfoque cuantitativo, de corte transversal, y co...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Chinguel Ríos, James Harold
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/132741
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/132741
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Presupuesto público
Desarrollo sostenible
Desarrollo social
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:Este trabajo se ejecutó con el objetivo de, determinar la relación entre el desarrollo sostenible y el presupuesto público en la Municipalidad Provincial de Rioja, San Martín – 2023. Metodológicamente fue de tipo básica, con un diseño no experimental, enfoque cuantitativo, de corte transversal, y con un nivel descriptivocorrelacional y diseño no experimental. Con una población de 243 usuarios de dicha entidad municipal, en tanto como muestra fueron 150 pobladores quiénes fueron evaluados a través de la técnica de la encuesta y el instrumento cuestionario por cada variable. En sus resultados se constató que el desarrollo sostenible se ubicó en un nivel bajo de acuerdo con el 65.3 %, en tanto el presupuesto público tuvo la misma calificación con 65.3 %. Además, se observó el vínculo positivo y significativo entre desarrollo institucional (p=0.000, r=0.675), ambiental (p=0.001, r=0.678), económico (p=0.001, r=0.670) y social (p=0.001, r=0.681) hacia el presupuesto público. Se concluyó que las dos variables principales se encontraron asociadas significativamente (p=0.000, r=0.682), además se muestra un 46.51 % de dependencia entre las variables.
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