Gestión municipal y calidad de servicio en la Municipalidad Distrital de Buenos Aires, Picota – 2024

Descripción del Articulo

El estudio que se realizó se relaciona con el ODS 16, que tuvo como objetivo de determinar la relación entre la gestión municipal y la calidad de servicio en la Municipalidad Distrital de Buenos Aires, Picota – 2024. La investigación fue básica, no experimental, cuantitativo, descriptivo correlacion...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ushiñahua Fasanando, Marcopolo
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/159759
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/159759
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Gestión municipal
Calidad de servicio
Planificación
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:El estudio que se realizó se relaciona con el ODS 16, que tuvo como objetivo de determinar la relación entre la gestión municipal y la calidad de servicio en la Municipalidad Distrital de Buenos Aires, Picota – 2024. La investigación fue básica, no experimental, cuantitativo, descriptivo correlacional, y transversal, cuya población fue de 451 usuarios y una muestra de 208 usuarios. La técnica de recolección fue encuesta y como instrumento los cuestionarios. Los resultados determinaron que el nivel de la gestión municipal es medio en 56 %; igual manera el nivel de la calidad de servicio es medio en 63 %, además, se verifico que existe relación entre las dimensiones de la gestión municipal y la calidad de servicio, ya que cuenta con un p-valor igual a 0,000 (p-valor ≤ 0.01). Concluyendo que existe relación positiva alta y significativa entre la gestión municipal y la calidad de servicio en la Municipalidad Distrital de Buenos Aires, Picota – 2024, mediante el Rho de Spearman, se alcanzó un coeficiente de 0,762, y un p-valor igual a 0,000 (p-valor ≤ 0.01), además, el coeficiente de determinación fue 58,06 % de dependencia entre las variables.
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