Aplicación de big data analytics para incrementar la eficiencia operativa en una empresa del rubro retail, Lima 2024

• Autor: Caceres Lozano, Sinthya Almendra
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/174542
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/174542
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Análisis de datos; Comercio electrónico; Productividad industrial; Transporte; Procesamiento de datos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

La investigación presente detalla la aplicación de Big Data Analytics para mejorar la eficiencia operativa en las Tiendas Retail de estudio. Se aborda la creciente demanda de experiencias de compra rápidas y personalizadas en el sector retail, destacando los desafíos en la eficiencia de los procesos de entrega. La metodología empleada incluye un diseño no experimental transversal, con técnicas de observación y análisis documental, y una muestra de datos de órdenes de compra asociadas a los meses donde se dan las eventualidades de “cyber” y “post cyber”. En este sentido, se espera que la implementación de Big Data optimice las operaciones, mejorando la toma de decisiones y la satisfacción del cliente en un entorno competitivo. Los resultados buscan proporcionar una herramienta de toma de decisiones fundamentada en datos, lo cual permitirá a la organización de estudio enfrentar los desafíos logísticos del sector y mejorar su competitividad en el mercado. Este estudio no solo aborda la eficiencia operativa, sino también la posibilidad de aplicar un modelo replicable de Big Data Analytics para otras empresas del sector retail en Perú, que enfrentan problemas similares en la administración de la red de abastecimiento y la satisfacción el consumidor.