Sistema de pronóstico de la calificación crediticia de clientes basado en árbol de clasificación y regresión lineal

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El presente proyecto muestra al desarrollar la comprensión del negocio, preparación, modelamiento y evaluación de los datos para un sistema de pronóstico de la calificación crediticia de clientes en una empresa financiera, en donde se viene utilizando una metodología Credit Scoring el cual se busca...

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Detalles Bibliográficos
Autores: López De la Cruz, Juan Erick, Pérez Alarcón, Juan José
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/61567
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Nivel de acceso:acceso abierto
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Calificación crediticia
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description El presente proyecto muestra al desarrollar la comprensión del negocio, preparación, modelamiento y evaluación de los datos para un sistema de pronóstico de la calificación crediticia de clientes en una empresa financiera, en donde se viene utilizando una metodología Credit Scoring el cual se busca mejorar ya que no se cuenta con una precisión adecuada y existe un porcentaje de error y un tiempo de procesamiento elevados. El objetivo general de la presente investigación es determinar el impacto del sistema de pronóstico de la calificación crediticia de clientes se basa al árbol de clasificación y regresión lineal. Al analizar la bibliografía correspondiente a las variables en estudio, se determina que el pronóstico de la calificación crediticia de clientes basado en árbol de clasificación y regresión lineal incrementa la precisión del pronóstico, reduce el error y reduce el tiempo de respuesta, para lograr este objetivo se presenta una propuesta de sistema hibrido, tomando como referencia los principales modelos y parámetros asociados a la calificación crediticia.
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Al analizar la bibliografía correspondiente a las variables en estudio, se determina que el pronóstico de la calificación crediticia de clientes basado en árbol de clasificación y regresión lineal incrementa la precisión del pronóstico, reduce el error y reduce el tiempo de respuesta, para lograr este objetivo se presenta una propuesta de sistema hibrido, tomando como referencia los principales modelos y parámetros asociados a la calificación crediticia.TesisLima EsteEscuela de Ingeniería de SistemasSistema de Información y Comunicacionesapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVCréditoCalificación crediticiaFinanzashttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Sistema de pronóstico de la calificación crediticia de clientes basado en árbol de clasificación y regresión linealinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería de SistemasUniversidad César Vallejo. 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