Evaluación de las características de la influencer Maca Bustamante según sus seguidores Lima 2020
Descripción del Articulo
El presente estudio tuvo como propósito conocer el nivel de evaluación de las características de la influencer Maca Bustamante según sus seguidores. Toma como base teórica el modelo de Carl Hovland de la teoría del procesamiento sistemático, ya que uno de los aspectos en la cual se orienta, son en l...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2020 |
Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
Repositorio: | UCV-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/73414 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/73414 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Influencers Redes sociales Comunicación https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.00 |
Sumario: | El presente estudio tuvo como propósito conocer el nivel de evaluación de las características de la influencer Maca Bustamante según sus seguidores. Toma como base teórica el modelo de Carl Hovland de la teoría del procesamiento sistemático, ya que uno de los aspectos en la cual se orienta, son en las características de la fuente del mensaje. Además, la investigación tiene un enfoque cuantitativo, de nivel descriptivo y de tipo aplicada. Así mismo, se usa como técnica de recolección de datos, la encuesta, la cual se aplicaría a 384 personas; según la fórmula de población infinita. Sin embargo, al ver que es una población muy grande se decidió no limitar el número de la muestra, por lo cual al final se encuestó a 649 seguidores. Por parte de los resultados, se puede conocer que los seguidores tienen un nivel muy alto de evaluación en cuanto a las características de la influencer. Pero también se pudo identificar que hay una diferencia significativa entre las características observables e inferidas de la influencer Maca Bustamante, poniendo énfasis en las características inferidas, por obtener un nivel de evaluación más alto a diferencia de las características observables. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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