Evaluación de la calidad del traductor automático DeepL del inglés al español en textos especializados, Lima, 2019

• Autor: Aguilar Canal, Enrique Obed
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/39871
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/39871
• Nivel de acceso: acceso embargado
• Materia: Traductores; Español - Traducción al inglés; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#6.02.01

La presente investigación tuvo como objetivo analizar y determinar la calidad del traductor automático DeepL, aplicado a textos especializados en la modalidad directa del inglés al español, Lima, 2019. Asimismo, el estudio presentó un enfoque mixto, de tipo básico, de nivel descriptivo, con un diseño de estudio de caso y técnica de análisis de contenido. La unidad de análisis fue la calidad de traducción de un traductor automático, cuya unidad muestral constó de 5 documentos especializados (aeronáutica, arquitectura, agricultura, química y minería), los cuales fueron analizados mediante una ficha de análisis como instrumento de recolección de datos. Luego del análisis a nivel micro y macrotextual, se determinó que la calidad del traductor automático DeepL es aceptable, aunque no estable, obteniendo calificaciones muy buenas como también inaceptables. Es decir, se necesita de la revisión de un traductor humano para su uso. Asimismo, la variación de la calidad depende de la carga terminológica presente en los documentos y la especialidad temática del mismo.