Propuesta de modelos de pronóstico para predecir las ventas en Negociaciones Vega Mar EIRL. San Juan de Lurigancho, 2020

• Autores: Bances Candia, Janet Karina, Ronco Monroy, Xiomi Sofia
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/64140
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/64140
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Negociación comercial; Gestión empresarial; VENTA; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

El objetivo principal de este proyecto de investigación fue analizar la proporción de los modelos de pronósticos que se emplean en predicción de ventas. El método utilizado para este estudio fue, de tipo aplicativo, cuantitativo, con un diseño no experimental, la población fueron 948 registros de ventas y la muestra estuvo conformado por 274 registros de ventas correspondientes al periodo 2019. El instrumento que se utilizó fue el formato de registro de datos. El resultado obtenido con respecto a la proporción de precisión para el modelo de suavización exponencial simple fue 99,33%, para el modelo de Holt fue 99,41% y para el modelo de Holt-Winter fue 99,84% con respecto a la predicción de ventas. Se concluyó que la precisión del pronóstico de ventas permitió discriminar el modelo de pronóstico más adecuado de acuerdo a la proporción de la precisión de sus datos pronosticados y de esta forma tomar las mejores decisiones para la empresa, en este estudio se propuso la utilización del modelo de Holt-Winter con una proporción de 99,84% de precisión y un error porcentual de 0,16%.