Inteligencia de negocios para la toma de decisiones en el proceso de admisión de una universidad pública, Cañete 2023

• Autor: Palomino Quispe, Hussein Anthony
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/122955
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/122955
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inteligencia de negocios; Toma de decisiones; Eficiencia; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El propósito de la investigación fue determinar si la inteligencia de negocios optimiza la toma de decisiones en el proceso de admisión de una Universidad Pública, Cañete 2023. Para lograr este objetivo, se llevó a cabo un estudio exhaustivo que involucró la recopilación de datos, análisis de información y la comparación de resultados antes y después de la implementación. El enfoque de investigación fue cuantitativo, aplicado, preexperimental, con una muestra de 52 empleados basándose en el muestreo aleatorio simple intencionada, se utilizó la técnica encuesta para recolectar los datos. Los hallazgos de este estudio indican que la implementación de la inteligencia de negocios ha contribuido de manera significativa en optimizar la toma de decisiones en el proceso de admisión, es así como en el post test se refleja en un el nivel alto confirmando que la variable analizada tiene diferencia con el pretest, proporcionando una base sólida para investigaciones futuras y brindando sugerencias para la implementación exitosa en otros contextos. En conclusión, la inteligencia de negocios desempeña un papel fundamental para optimizar la toma de decisiones en el proceso de admisión, brindando beneficios significativos en términos de eficiencia y calidad de las decisiones tomadas.