Aplicación de la IA en la ingeniería sanitaria para la optimización de proyectos de saneamiento, Pasco – 2025

• Autores: Acero Contreras, Antony Brahyan, Arias Florian, Jaydherland Alexis
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/170213
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/170213
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inteligencia artificial; Desarrollo sostenible; Saneamiento; Planificación urbana; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01

La investigación aporta al Objetivo de Desarrollo Sostenible N.° 11: ciudades y comunidades sostenibles, al proponer la aplicación de inteligencia artificial (IA) en la ingeniería sanitaria para optimizar proyectos de saneamiento en la región Pasco, 2025. Se planteó como objetivo general analizar el efecto de la IA en tres dimensiones: especificaciones técnicas, características del material y costos de partidas. El estudio fue de tipo aplicado, con enfoque cuantitativo y diseño cuasiexperimental. La población estuvo conformada por partidas técnicas de proyectos sanitarios, seleccionándose una muestra intencional de 250 expedientes. Los resultados evidencian una reducción del 87.59 % en el tiempo de elaboración del documento con los datos antes mencionados (de 10.5 h a 1.25 h), así como mejora en la precisión de datos obtenidos, la claridad de las partidas (92 %), el detalle técnico (83 %) y la eficiencia en costos (reducciones del 18 % en mano de obra y materiales). Se concluye que la integración de IA mejora significativamente la calidad técnica y la eficiencia operativa de los proyectos sanitarios, siendo una herramienta viable para regiones con limitaciones logísticas y presupuestales.