Sistema de alerta temprana basado en Flutter y ChatGPT para la emisión de notificaciones móviles ante el desborde del Río Piura

• Autores: Guerrero Abad, Jesus Gabriel, Vargas Navarro, Miriam Andreina
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/164419
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/164419
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Gestión de riesgos; Reducción del riesgo de desastres; Sistema de alerta; Desborde fluvial; Notificaciones móviles; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

Esta presente investigación, se alinea con los objetivos de desarrollo sostenible, especialmente acción por el clima, contribuyendo a la mitigación de riesgos y fortaleciendo la resiliencia en comunidades vulnerables ante desastres. Su objetivo principal fue desarrollar una aplicación móvil que notifique oportunamente a la población ante posibles desbordes del Río Piura, mejorando así la preparación y respuesta ante emergencias. Por ello, el tipo de investigación fue aplicada con enfoque cuantitativo y diseño pre – experimental, utilizando una muestra de 50 habitantes de zonas cercanas al Río Piura, quienes participaron mediante la aplicación de un cuestionario que se realizó pre y post -intervención. Los datos fueron analizados con el software SPSS. También los resultados evidenciaron un incremento significativo en la confianza de los usuarios y la percepción de utilidad y claridad de las alertas emitidas, con un 92% de los encuestados expresando que la interfaz es fácil de usar y confiable. En conclusión, este sistema de alerta temprana proporciona una herramienta eficaz para la reducción del riesgo, demostrando la capacidad de la tecnología para fomentar la seguridad y la adaptación ante el cambio climático.