Construcción de aprendizajes socioafectivos en educación básica desde la mirada del docente en tiempos de inteligencia artificial, Lima 2025

• Autor: Mosqueira Hilares, Fanny Charo
• Formato: tesis doctoral
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/181445
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/181445
• Nivel de acceso: acceso embargado
• Materia: Aprendizaje socioemocional; Educación básica; Docentes; Inteligencia artificial en educación; Competencias socioemocionales; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.00

El estudio interpretó cómo docentes de Educación Básica de Lima Metropolitana (2025) construyeron aprendizajes socioafectivos en un contexto de incorporación de inteligencia artificial, donde se tensionaron la personalización tecnológica y el cuidado del vínculo humano. Se adoptó un enfoque cualitativo interpretativo y un método fenomenológico-hermenéutico; mediante muestreo intencional participaron seis docentes, a quienes se aplicaron entrevistas, y la información se analizó con un procedimiento hermenéutico-temático y triangulación entre informantes, investigadora y teoría. Como resultados principales emergieron las categorías: mediación afectiva (clima seguro y crítico), integración crítica y ética de la IA (uso como apoyo complementario), incidencia ambivalente de la IA, vigilancia pedagógica y la categoría novedosa “mediación socioafectiva compensatoria ante IA”. Se concluyó que la IA fortaleció empatía, colaboración, autorregulación y toma de decisiones responsables cuando se integró con metodologías cooperativas y deliberación ética; en cambio, sin mediación docente aumentaron aislamiento, dependencia, distracción, sobrecarga y pérdida de agencia estudiantil. En consecuencia, se recomendó institucionalizar la mediación socioafectiva y protocolos éticos de IA en UGEL/DRELM y, a nivel del MINEDU, establecer un marco nacional de gobernanza y monitoreo que proteja datos, equidad y vínculo, con despliegue progresivo en 18–24 meses.