Gobierno digital y carga procesal en un distrito judicial de la región San Martín, 2024

Descripción del Articulo

En presente estudio se relaciona con el ODS 8 el cual está orientado específicamente al mejoramiento de la economía por medio de la inclusión de las oportunidades igualitarias para todos, y su meta 8.3 consistente en la promoción de políticas hacia las actividades productivitas, trabajo decente. La...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Minchan Perez, Betty Gisela
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/146469
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/146469
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Gobierno
Digital
Procesal
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:En presente estudio se relaciona con el ODS 8 el cual está orientado específicamente al mejoramiento de la economía por medio de la inclusión de las oportunidades igualitarias para todos, y su meta 8.3 consistente en la promoción de políticas hacia las actividades productivitas, trabajo decente. La investigación tuvo como objetivo de determinar la relación entre el gobierno digital y la carga procesal. La investigación fue tipo básica, de nivel descriptivo correlacional, no experimental, y enfoque cuantitativo, cuya muestra fue de 259 usuarios. La técnica de recolección la encuesta y como instrumento el cuestionario. Los resultados determinaron que el nivel de la variable gobierno digital y sus dimensiones es medio; igual manera el nivel de la variable carga procesal y sus dimensiones es medio. Concluyendo que, existe relación positiva moderada y significativa entre el gobierno digital y la carga procesal en un distrito judicial de la región San Martín, 2024, mediante el análisis estadístico del coeficiente de correlación Rho de Spearman se alcanzó un coeficiente de 0.642, y un p-valor igual a 0,000 (p-valor ≤ 0.01), aceptando así la hipótesis de la investigación, además, el coeficiente de determinación fue 41,21 % de variabilidad entre variables.
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