Gobierno digital y carga procesal en un distrito judicial de la región San Martín, 2024
Descripción del Articulo
En presente estudio se relaciona con el ODS 8 el cual está orientado específicamente al mejoramiento de la economía por medio de la inclusión de las oportunidades igualitarias para todos, y su meta 8.3 consistente en la promoción de políticas hacia las actividades productivitas, trabajo decente. La...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/146469 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/146469 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Gobierno Digital Procesal https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02 |
| Sumario: | En presente estudio se relaciona con el ODS 8 el cual está orientado específicamente al mejoramiento de la economía por medio de la inclusión de las oportunidades igualitarias para todos, y su meta 8.3 consistente en la promoción de políticas hacia las actividades productivitas, trabajo decente. La investigación tuvo como objetivo de determinar la relación entre el gobierno digital y la carga procesal. La investigación fue tipo básica, de nivel descriptivo correlacional, no experimental, y enfoque cuantitativo, cuya muestra fue de 259 usuarios. La técnica de recolección la encuesta y como instrumento el cuestionario. Los resultados determinaron que el nivel de la variable gobierno digital y sus dimensiones es medio; igual manera el nivel de la variable carga procesal y sus dimensiones es medio. Concluyendo que, existe relación positiva moderada y significativa entre el gobierno digital y la carga procesal en un distrito judicial de la región San Martín, 2024, mediante el análisis estadístico del coeficiente de correlación Rho de Spearman se alcanzó un coeficiente de 0.642, y un p-valor igual a 0,000 (p-valor ≤ 0.01), aceptando así la hipótesis de la investigación, además, el coeficiente de determinación fue 41,21 % de variabilidad entre variables. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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