La planificación de pedidos y abastecimiento óptimo en la empresa Metro Cencosud, San Juan de Miraflores
Descripción del Articulo
La investigación desarrollada tuvo como finalidad describir en qué medida la planificación de pedidos se relaciona con el abastecimiento óptimo en la empresa Metro Cencosud. Para fundamentar la variable de planificación de pedidos se recurrió a los autores Andrades (2017), Johnson, Leenders & Fl...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/57435 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/57435 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Planificación de pedidos Abastecimiento Gestión logística https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 |
| Sumario: | La investigación desarrollada tuvo como finalidad describir en qué medida la planificación de pedidos se relaciona con el abastecimiento óptimo en la empresa Metro Cencosud. Para fundamentar la variable de planificación de pedidos se recurrió a los autores Andrades (2017), Johnson, Leenders & Flynn (2016) y Mora (2016). Y para la variable abastecimiento óptimo, se aludió a los autores Coyle, Langley, Novack & Gibson (2017), Alzbeta y Martin (2018) y López (2017). La metodología, fue de tipo aplicado y diseño descriptivo, correlacional, transeccional. La población de estudio fueron 30 trabajadores de la empresa, población censal, la cual no requiere obtención de muestra. Se diseñó un cuestionario para cada variable con 30 preguntas, validados por dos especialistas de la Escuela de Administración, mediante el Coeficiente de Aiken 0,82. La fiabilidad del instrumento se ejecutó con el test de Alpha de Cronbach, obteniendo un resultado de 0,800 y 0,841 para cada variable. Los resultados obtenidos en la prueba de hipótesis mediante el estadígrafo Pearson, para la hipótesis general el coeficiente de correlación fue de 0,604 y un Sig. (Bilateral)= 0,000; rechazando la hipótesis nula y aceptando la hipótesis alterna. Concluyendo que existe una correlación positiva considerable entre las variables de estudio. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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