ChatGPT desarrollando código fuente de software para historias de usuarios en una consultora, Lima, 2023
Descripción del Articulo
La presente investigación tuvo como objetivo determinar la relación de ChatGPT en el desarrollo de código fuente de software para historias de usuarios en una consultora en Lima durante el 2023. Fue un estudio cuantitativo, no experimental transversal, descriptivo, correlacional. La muestra estuvo c...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/133838 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/133838 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Inteligencia artificial Desarrollo de software Consultoras tecnológicas https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| Sumario: | La presente investigación tuvo como objetivo determinar la relación de ChatGPT en el desarrollo de código fuente de software para historias de usuarios en una consultora en Lima durante el 2023. Fue un estudio cuantitativo, no experimental transversal, descriptivo, correlacional. La muestra estuvo conformada por 124 historias de usuario desarrolladas con ChatGPT. Los datos se recolectaron a través de una ficha de análisis validada por juicio de expertos. Los resultados evidenciaron que ChatGPT tiene una relación significativo en el desarrollo de software. Asimismo, reduce la complejidad (r=0.892), aumenta la precisión (r=0.813) e incrementa la eficiencia (r=0.776). Se concluye que adoptar ChatGPT en consultoras de software locales potencia su transformación digital. Se recomienda configurar prompts especializados, capacitar al personal y complementar ChatGPT con otros recursos para garantizar un software de calidad. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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