Evasión tributaria y la informalidad en boticas del distrito de San Miguel-Puno, 2023
Descripción del Articulo
        El objetivo de la investigación fue determinar la relación entre evasión tributaria y la informalidad en boticas del distrito de San Miguel-Puno, 2023; para lo cual se usó la investigación fue básica, de enfoque cuantitativo, se ha aplicado el diseño no experimental de nivel correlacional; así mismo...
              
            
    
                        | Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado | 
| Fecha de Publicación: | 2024 | 
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo | 
| Repositorio: | UCV-Institucional | 
| Lenguaje: | español | 
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/147569 | 
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/147569 | 
| Nivel de acceso: | acceso abierto | 
| Materia: | Evasión tributaria Informalidad Cultura tributaria https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04  | 
| Sumario: | El objetivo de la investigación fue determinar la relación entre evasión tributaria y la informalidad en boticas del distrito de San Miguel-Puno, 2023; para lo cual se usó la investigación fue básica, de enfoque cuantitativo, se ha aplicado el diseño no experimental de nivel correlacional; así mismo, como técnica fue utilizada la encuesta y en el instrumento se ha utilizado el cuestionario; es importante recalcar que la muestra se formó por 28 propietarios de las boticas del distrito de San Miguel- Puno; donde se determinó un valor de relación 0,843, representado un importe muy alto y positivo; además se ha logrado estimar que el valor de Sig. es <0,01; en conclusión se ha determinado que la relación entre las variables es significativa; en tal sentido se logra aceptar la hipótesis diseñada en la investigación. | 
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 Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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