La severidad de las penas en la criminalidad del distrito judicial de San Juan de Lurigancho - 2016

Descripción del Articulo

El siguiente trabajo tuvo como objetivo explicar la incidencia que tiene la severidad de las penas en la criminalidad del Distrito Judicial de San Juan de Lurigancho, para la cual se utilizó una muestra (no probabilística), que es igual a mi población por ser censal es decir es pequeña, formado por...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Baltazar Camacho, Cristian
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2017
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/117391
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/117391
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Criminalidad organizada
Penas
Proceso penal
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.01
id UCVV_422e454c639cd0a80680bde5fd2217b1
oai_identifier_str oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/117391
network_acronym_str UCVV
network_name_str UCV-Institucional
repository_id_str 3741
dc.title.es_PE.fl_str_mv La severidad de las penas en la criminalidad del distrito judicial de San Juan de Lurigancho - 2016
title La severidad de las penas en la criminalidad del distrito judicial de San Juan de Lurigancho - 2016
spellingShingle La severidad de las penas en la criminalidad del distrito judicial de San Juan de Lurigancho - 2016
Baltazar Camacho, Cristian
Criminalidad organizada
Penas
Proceso penal
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.01
title_short La severidad de las penas en la criminalidad del distrito judicial de San Juan de Lurigancho - 2016
title_full La severidad de las penas en la criminalidad del distrito judicial de San Juan de Lurigancho - 2016
title_fullStr La severidad de las penas en la criminalidad del distrito judicial de San Juan de Lurigancho - 2016
title_full_unstemmed La severidad de las penas en la criminalidad del distrito judicial de San Juan de Lurigancho - 2016
title_sort La severidad de las penas en la criminalidad del distrito judicial de San Juan de Lurigancho - 2016
author Baltazar Camacho, Cristian
author_facet Baltazar Camacho, Cristian
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Vargas Florecin, Emiliano Nemesio
dc.contributor.author.fl_str_mv Baltazar Camacho, Cristian
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Criminalidad organizada
Penas
Proceso penal
topic Criminalidad organizada
Penas
Proceso penal
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.01
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.01
description El siguiente trabajo tuvo como objetivo explicar la incidencia que tiene la severidad de las penas en la criminalidad del Distrito Judicial de San Juan de Lurigancho, para la cual se utilizó una muestra (no probabilística), que es igual a mi población por ser censal es decir es pequeña, formado por los 48 Juzgados de San Juan de Lurigancho, el instrumento que se utilizo para la recolección de datos es el cuestionario. Donde se obtuvo una confiablidad de .831 para la variable independiente y .851 para la variable dependiente según la tabla categórica, nuestros instrumentos son altamente confiables, donde el coeficiente de relación es de 0.96 esto quiere decir que existe alta relación entre las variables severidad de las penas y criminalidad el coeficiente al cuadrado es .848 que se traduce que el 92.8% de la variable criminalidad es explicada gracias a la variable severidad de las penas, donde la significancia es igual .000 de la tabla ANOVA y me posibilita realizar un modelo de regresión lineal, en la prueba de hipótesis P- Valor = ,000(significancia) eso significa que se rechaza la hipótesis nula, ya que para que se acepte esta hipótesis P- Valor ≤ α y α= 0.05, el 45,8% de los encuestados están completamente en desacuerdo sumado al 47,9% que están en desacuerdo que subiendo las penas el índice de criminalidad se reduciría, se concluye que elevando las penas no reduce el índice de la criminalidad.
publishDate 2017
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-07-04T20:45:56Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-07-04T20:45:56Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2017
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12692/117391
url https://hdl.handle.net/20.500.12692/117391
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv embargoedAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad César Vallejo
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Repositorio Institucional - UCV
Universidad César Vallejo
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UCV-Institucional
instname:Universidad Cesar Vallejo
instacron:UCV
instname_str Universidad Cesar Vallejo
instacron_str UCV
institution UCV
reponame_str UCV-Institucional
collection UCV-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/117391/3/license.txt
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/117391/4/Baltazar_CC-SD.pdf
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/117391/5/Baltazar_CC.pdf
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/117391/6/Baltazar_CC-SD.pdf.txt
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/117391/8/Baltazar_CC.pdf.txt
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/117391/7/Baltazar_CC-SD.pdf.jpg
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/117391/9/Baltazar_CC.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
511da3dc05c43c7d0a71db8dbec3265f
414c3ac1d67766de579d2b182763564a
53e617cf988b7ab5663baaa25769028f
a30cc819a1d7e420bb4809a29e6e067d
7354390884d2fd18aa7749fafc2f3190
7354390884d2fd18aa7749fafc2f3190
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad César Vallejo
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ucv.edu.pe
_version_ 1807921646383661056
spelling Vargas Florecin, Emiliano NemesioBaltazar Camacho, Cristian2023-07-04T20:45:56Z2023-07-04T20:45:56Z2017https://hdl.handle.net/20.500.12692/117391El siguiente trabajo tuvo como objetivo explicar la incidencia que tiene la severidad de las penas en la criminalidad del Distrito Judicial de San Juan de Lurigancho, para la cual se utilizó una muestra (no probabilística), que es igual a mi población por ser censal es decir es pequeña, formado por los 48 Juzgados de San Juan de Lurigancho, el instrumento que se utilizo para la recolección de datos es el cuestionario. Donde se obtuvo una confiablidad de .831 para la variable independiente y .851 para la variable dependiente según la tabla categórica, nuestros instrumentos son altamente confiables, donde el coeficiente de relación es de 0.96 esto quiere decir que existe alta relación entre las variables severidad de las penas y criminalidad el coeficiente al cuadrado es .848 que se traduce que el 92.8% de la variable criminalidad es explicada gracias a la variable severidad de las penas, donde la significancia es igual .000 de la tabla ANOVA y me posibilita realizar un modelo de regresión lineal, en la prueba de hipótesis P- Valor = ,000(significancia) eso significa que se rechaza la hipótesis nula, ya que para que se acepte esta hipótesis P- Valor ≤ α y α= 0.05, el 45,8% de los encuestados están completamente en desacuerdo sumado al 47,9% que están en desacuerdo que subiendo las penas el índice de criminalidad se reduciría, se concluye que elevando las penas no reduce el índice de la criminalidad.TesisLima EsteEscuela de DerechoDerecho Penal, Procesal Penal, Sistema de Penas, Causas y Formas del Fenómeno CriminalDerecho público y privadoFortalecimiento de la democracia, ciudadanía y cultura de pazPaz, justicia e instituciones sólidasapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVCriminalidad organizadaPenasProceso penalhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.01La severidad de las penas en la criminalidad del distrito judicial de San Juan de Lurigancho - 2016info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUDerechoUniversidad César Vallejo. Facultad de Derecho y HumanidadesAbogado10140287https://orcid.org/0000-0002-4933-054080008698421016https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/117391/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53ORIGINALBaltazar_CC-SD.pdfBaltazar_CC-SD.pdfapplication/pdf250545https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/117391/4/Baltazar_CC-SD.pdf511da3dc05c43c7d0a71db8dbec3265fMD54Baltazar_CC.pdfBaltazar_CC.pdfapplication/pdf2574071https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/117391/5/Baltazar_CC.pdf414c3ac1d67766de579d2b182763564aMD55TEXTBaltazar_CC-SD.pdf.txtBaltazar_CC-SD.pdf.txtExtracted texttext/plain6255https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/117391/6/Baltazar_CC-SD.pdf.txt53e617cf988b7ab5663baaa25769028fMD56Baltazar_CC.pdf.txtBaltazar_CC.pdf.txtExtracted texttext/plain102065https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/117391/8/Baltazar_CC.pdf.txta30cc819a1d7e420bb4809a29e6e067dMD58THUMBNAILBaltazar_CC-SD.pdf.jpgBaltazar_CC-SD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2073https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/117391/7/Baltazar_CC-SD.pdf.jpg7354390884d2fd18aa7749fafc2f3190MD57Baltazar_CC.pdf.jpgBaltazar_CC.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2073https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/117391/9/Baltazar_CC.pdf.jpg7354390884d2fd18aa7749fafc2f3190MD5920.500.12692/117391oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/1173912024-05-29 22:27:37.792Repositorio de la Universidad César Vallejorepositorio@ucv.edu.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
score 13.927358
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).