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Diseño y propiedades psicométricas de una escala de adicción al internet en estudiantes de 3ero al 5to grado de secundaria en instituciones educativas policiales de Lima Norte, 2018

Descripción del Articulo

Este trabajo tuvo como objetivo determinar las propiedades psicométricas de la Escala de Adicción al Internet Q-AI con el fin de construir una escala valida y confiable. Se realizó un estudio teniendo como muestra a 1000 estudiantes de 3er al 5to grado de nivel secundario en instituciones educativas...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Quintana Aliaga, Milagrito Yuriko
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/25803
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/25803
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Psicométricas
Adicción
Internet
Validez
Fiabilidad
Baremación
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.00
Descripción
Sumario:Este trabajo tuvo como objetivo determinar las propiedades psicométricas de la Escala de Adicción al Internet Q-AI con el fin de construir una escala valida y confiable. Se realizó un estudio teniendo como muestra a 1000 estudiantes de 3er al 5to grado de nivel secundario en instituciones educativas policiales de Lima Norte, 546 hombres y 454 mujeres, cuyas edades oscilan entre 14 y 17 años. Se utilizó un muestreo censal. La investigación tiene un diseño instrumental. La validez se determinó mediante la correlación ítem-test, así mismo se realizó el análisis factorial revelo que los datos se ajustan a la estructura en principio planteada. También se determinó la fiabilidad mediante el método de consistencia interna, utilizando el estadístico alpha de Cronbach, con valoraciones superiores a 0.88. Finalmente, se elaboraron baremos teniendo en cuenta la variable sexo y grado. Se concluyó que la escala de Adicción al Internet Q-AI, cuenta con las propiedades psicométricas adecuadas para poder ser utilizado en investigaciones futuras de Adicción a Internet.
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