Lean management y cadena de suministro en el grupo de restaurantes en Sullana, 2024

Descripción del Articulo

La presente investigación se encuentra ligada al Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS): ¨Trabajo decente y crecimiento económico¨, puesto que busca mejorar la eficiencia operativa, crear empleo, mejorar la competitividad y promover prácticas sostenibles. Por ello tiene como objetivo general, deter...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Cornejo Garrido, Fiorella Cecilia, Julca Saray, Vanessa Elizabeth
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/157559
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/157559
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Lean management
Cadena de suministros
ODS
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Descripción
Sumario:La presente investigación se encuentra ligada al Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS): ¨Trabajo decente y crecimiento económico¨, puesto que busca mejorar la eficiencia operativa, crear empleo, mejorar la competitividad y promover prácticas sostenibles. Por ello tiene como objetivo general, determinar la relación que existe entre lean management y la cadena de suministro en el grupo de restaurantes en Sullana, 2024. La metodología empleada fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo, además es de diseño no experimental, transversal y de alcance correlacional. Constó con una muestra censal de 50 colaboradores pertenecientes al área de cocina y se aplicó la encuesta como técnica de recolección de datos y el instrumento cuestionario con una escala ordinal. Se obtuvo como resultado que existe una correlación positiva muy fuerte entre Lean management y Cadena de suministros con un valor de significancia inferior a 0.05 y un coeficiente de Rho de 0,961. Se concluyo que Lean management se correlaciona significativamente con la cadena de suministros en el grupo de restaurantes, lo cual permite identificar y eliminar ineficiencias en cada etapa, optimizando el uso de recursos y reduciendo los costos operativos.
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