Desarrollo de un sistema informático para optimizar los procesos de diagnóstico y tratamiento de las enfermedades respiratorias en el Hospital Santa Rosa.
Descripción del Articulo
El estudio realizado tiene un diseño de investigación Experimental, pre- experimental, en el cual se denomina como estímulo al Sistema informático que se desarrolló. La investigación tuvo como objetivo principal implementar un Sistema informático para optimizar los procesos de diagnóstico y tratamie...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2016 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/4258 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/4258 |
| Nivel de acceso: | acceso embargado |
| Materia: | Sistema informático, diagnóstico, tratamiento, Metodología Rup https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| Sumario: | El estudio realizado tiene un diseño de investigación Experimental, pre- experimental, en el cual se denomina como estímulo al Sistema informático que se desarrolló. La investigación tuvo como objetivo principal implementar un Sistema informático para optimizar los procesos de diagnóstico y tratamiento de las enfermedades respiratorias en el Hospital Santa Rosa. En el desarrollo, se aplicó la metodología RUP en el cual consistió en la recolección de información a través de la documentación, mención de los diagramas de clases, detallar las especificaciones del sistema informático. La muestra estuvo conformada de 15 médicos del Hospital santa Rosa a quienes se aplicó la técnica de fichaje para la recolección de datos de evaluación. Los datos recolectados fueron procesados y analizados empleando el software SPSS versión 20. Se obtuvo resultados de la Pre y Post, teniendo este como resultado en la pre-prueba el tiempo de diagnóstico es de 13 minutos y 51 segundos, el tiempo de tratamiento es de 3 minutos y 55 segundos, aplicando el estímulo en la post- prueba, el resultado del tiempo de diagnóstico es de 5 minutos y 45 segundos, el tiempo de tratamiento es de 0.03 segundos. Los beneficios de la aplicación es que mejoró significativamente en el tiempo de diagnóstico y tratamiento de enfermedades respiratorias en los pacientes. Se logró mejorar la productividad en los medico mediante el apoyo del Sistema informático haciendo rápido las consultas de diagnóstico y tratamiento de enfermedades respiratorias. Se logró que los pacientes se sintieran satisfechos con las consultas eficientes al momento que se les diagnostica, brinda tratamiento de enfermedades respiratorias y el manejo del historial clínico. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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