Datamart para la gestión de cuentas por cobrar en la empresa Kobranza, Lima - 2021

• Autores: Dominguez Olmedo, Lisbetht Esteissy, Pariona Pérez, Diego Arturo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/93336
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/93336
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Cobranza; Comunicación; Sistema de información; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

A continuación, se dio a conocer el desarrollo de la tesis, el cual lleva por título Datamart para la gestión de cuentas por cobrar para la empresa Kobranza, Lima-2021. El objetivo principal fue determinar la influencia del Datamart en la Gestión de cuentas por cobrar en la empresa Kobranza de Lima-2021, el cual se basó en dos indicadores: Plazo medio de cobranza y Porcentaje promedio de Incobrabilidad de la cartera. Para iniciar con la elaboración del Datamart, se desarrolló la metodología Hefesto, ya que; se aplica en proyectos que no requieren de mucho tiempo. Así mismo, en la elaboración del software se empleó como gestor de base de datos a SQL Server 2019, Integración Service y para la elaboración de las tablas el programa Power BI. Además, se desarrolló una breve introducción de la discusión en genérica de la empresa, como también el problema que atraviesa y el marco teórico. De acuerdo al diseño de investigación es Experimental de tipo Pre-Experimental porque se evalúa previamente los resultados (Pretest y Postest), la escala de medición es la razón, de acuerdo a la población son los registros de los clientes; siendo un total de 20 registros, con respecto a la muestra y el muestreo no se aplicó debido a que la población es menor a 100, y la recolección de datos utilizada es mediante fichaje