Gestión municipal y relaciones públicas hacia los usuarios de la Municipalidad Provincial de Moyobamba, San Martín - 2023

Descripción del Articulo

La investigación tuvo como objetivo, determinar la relación entre la gestión municipal y las relaciones públicas hacia los usuarios de la Municipalidad Provincial de Moyobamba, San Martin-2023. La investigación fue tipo básica, diseño no experimental, enfoque cuantitativo, de corte transversal de ni...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Rosales Perez, Jahayra Del Pilar
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/133333
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/133333
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Gestión pública
Control interno
Organización de trabajo
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:La investigación tuvo como objetivo, determinar la relación entre la gestión municipal y las relaciones públicas hacia los usuarios de la Municipalidad Provincial de Moyobamba, San Martin-2023. La investigación fue tipo básica, diseño no experimental, enfoque cuantitativo, de corte transversal de nivel descriptivo correlacional, cuya población fue de 455 pobladores de la ciudad de Moyobamba, San Martin y muestra fue de 245. La técnica de recolección fue la encuesta y como instrumento el cuestionario. Los resultados determinaron que nivel de gestión municipal fue medio en 49 %, bajo en 31 % y alto en 20 % y el nivel de relaciones públicas fue medio en 50 %, bajo en 31 % y alto en 19 %; existe relación positiva moderada y significativa entre las dimensiones de la gestión municipal y las relaciones públicas. Concluyendo que, existe relación positiva moderada y significativa entre la gestión municipal y las relaciones públicas hacia los usuarios de la Municipalidad Provincial de Moyobamba, San Martin-2023, con un Rho Spearman de 0.683 y un p-valor igual a 0,000 (p-valor ≤ 0.01), además, solo el 46.64 % de dependencia entre variables.
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