Gestión de los residuos y motivos múltiples de protección ambiental de la población del distrito de Rumisapa, Lamas – 2023

Descripción del Articulo

La investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre la gestión de los residuos sólidos y los motivos múltiples hacia la protección ambiental de la población de Rumisapa, 2023. La investigación básica, diseño no experimental, cuya población 956 pobladores y muestra 274 pobladores. La téc...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Sánchez Aguilar, Marleny
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/120756
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/120756
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Gestión
Tratamiento de desechos
Conservación ambiental
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:La investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre la gestión de los residuos sólidos y los motivos múltiples hacia la protección ambiental de la población de Rumisapa, 2023. La investigación básica, diseño no experimental, cuya población 956 pobladores y muestra 274 pobladores. La técnica de recolección encuesta y como instrumento el cuestionario; la confiabilidad de gestión de residuos sólidos fue de 0,958 y la confiabilidad de protección ambiental fue de 0,977. Los resultados determinaron que el nivel de gestión de residuos sólidos tiene un nivel bajo del 33 %, nivel medio en 47 % y alto en 20 %, y el nivel de protección ambiental tiene un nivel bajo del 30 %, nivel medio en 48 % y alto en 22 %. Concluyendo que, existe relación positiva baja y significativa entre la gestión de los residuos sólidos y los motivos múltiples hacia la protección ambiental de la población de Rumisapa, 2023. Mediante el análisis estadístico de Rho Spearman se alcanzó un coeficiente de 0.460 (correlación positiva moderada) y un p-valor igual a 0,000 (p-valor ≤ 0.01), aceptando así la hipótesis de investigación; además, solo el 21.16 % de dependencia entre variables.
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