El principio de predictibilidad y las sanciones administrativas disciplinarias en la subregión de Salud Luciano Castillo Colonna de Sullana-2020
Descripción del Articulo
De la administración siempre se espera coherencia en las decisiones que adopta, tratándose de procedimientos administrativos, el presente trabajo se relaciona a esto precisamente, cuyo objetivo fue determinar la relación entre el principio de predictibilidad con las sanciones disciplinarias de la su...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/103725 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/103725 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Administración pública - Perú Procedimiento administrativo Servidores públicos https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.00 |
| Sumario: | De la administración siempre se espera coherencia en las decisiones que adopta, tratándose de procedimientos administrativos, el presente trabajo se relaciona a esto precisamente, cuyo objetivo fue determinar la relación entre el principio de predictibilidad con las sanciones disciplinarias de la subregión de salud Luciano Castillo Colonna de Sullana. La investigación tiene un enfoque cuantitativo, método deductivo, nivel correlacional, diseño no experimental: Transversal-Descriptivo, utilizo la técnica de la encuesta y tuvo como instrumento al cuestionario. La hipótesis que formulo fue que existe relación entre las variables del trabajo de investigación, siendo que el resultado corroboró la hipótesis evidenciándose que las sanciones aplicadas en el año 2020 no mantienen el mismo criterio para resolver en comparación a decisiones anteriores. Concluye que, las sanciones administrativas disciplinarias que se aplican en la subregión de salud Luciano Castillo, emitidas en el año 2020 no guardan predictibilidad con las sanciones aplicadas en años anteriores en casos análogos |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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