Formalización de predios rurales y desarrollo local del distrito de Juan Guerra, San Martín, 2024

Descripción del Articulo

La investigación Formalización de predios rurales y desarrollo local del distrito de Juan Guerra, San Martín – 2024 está alineada con el ODS 8, enfocado en el trabajo decente y crecimiento económico. Enfoque cuantitativo, diseño de investigación básica, no experimental y de corte transversal, la mue...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Tangoa Bautista, Ketny Delfith
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/158103
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/158103
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Formalización
Predios
Políticas públicas
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:La investigación Formalización de predios rurales y desarrollo local del distrito de Juan Guerra, San Martín – 2024 está alineada con el ODS 8, enfocado en el trabajo decente y crecimiento económico. Enfoque cuantitativo, diseño de investigación básica, no experimental y de corte transversal, la muestra evaluada fueron 100 habitantes del distrito de Juan Guerra, en edades entre 20 y 60 años. La técnica de recolección fue la encuesta y el instrumento fue el cuestionario. Se obtuvo como resultados que el 83% de los encuestados totales perciben un nivel “alto” en la formalización de predios y el 17% perciben un nivel “medio”, reflejando una percepción positiva en la mayoría de los encuestados. Además, existe una fuerte correlación positiva entre las dimensiones saneamiento físico legal y desarrollo económico. Concluyendo así que existe correlación positiva moderada y significativa entre la formalización de predios rurales y el desarrollo local en el distrito de Juan Guerra, San Martín, 2024 con un coeficiente de correlación de Pearson de 0.382, con un nivel de significancia de p valor de 0.003, y con un coeficiente de determinación (R2=0.1226). Todo ello, indica que existe un 12,26% de variabilidad entre variables.
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