Implementación de inteligencia de negocios para la automatización de la Gestión de RR. HH TI en una entidad bancaria, 2024

Descripción del Articulo

En un mundo donde la rapidez y eficiencia son cruciales para el éxito empresarial, muchas organizaciones aún se aferran a métodos tradicionales que obstaculizan su evolución hacia una gestión eficiente. Esta investigación surge de una necesidad de modernizar la gestión de RR. HH TI en el sector fina...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Yamocca Arcos, Alisson Nicol
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/161469
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/161469
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Inteligencia de negocios
Gestión de recursos humanos
Eficiencia operativa
Innovación tecnología
Desarrollo sostenible
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description En un mundo donde la rapidez y eficiencia son cruciales para el éxito empresarial, muchas organizaciones aún se aferran a métodos tradicionales que obstaculizan su evolución hacia una gestión eficiente. Esta investigación surge de una necesidad de modernizar la gestión de RR. HH TI en el sector financiero mediante la implementación de la inteligencia de empresarial. El objetivo es claro: automatizar el seguimiento de la capacidad instalada de los recursos TI para fomentar un entorno de trabajo más ágil y decisivo. A través de un enfoque cuantitativo con un diseño experimental, se analizaron 30 informes de status para evaluar tres aspectos críticos: la reducción del tiempo de análisis, la mejora de la confiabilidad de los datos, así mismo la disminución de errores. Los resultados fueron reveladores, mostrando una disminución del 45% en el tiempo de análisis, un incremento del 27% en la confiabilidad de los datos y una notable reducción del 35% en errores. Estos hallazgos no solo destacan la efectividad de BI en transformar la gestión de RR. HH TI, sino que también resaltan su alineación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible, especialmente en fomentar la innovación industrial y asegurar un trabajo decente y crecimiento económico. Con esto, confirmamos que la adopción de BI trasciende la mejora operativa; es un paso hacia un futuro sostenible y próspero para todos en el ámbito financiero.
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Los resultados fueron reveladores, mostrando una disminución del 45% en el tiempo de análisis, un incremento del 27% en la confiabilidad de los datos y una notable reducción del 35% en errores. Estos hallazgos no solo destacan la efectividad de BI en transformar la gestión de RR. HH TI, sino que también resaltan su alineación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible, especialmente en fomentar la innovación industrial y asegurar un trabajo decente y crecimiento económico. Con esto, confirmamos que la adopción de BI trasciende la mejora operativa; es un paso hacia un futuro sostenible y próspero para todos en el ámbito financiero.Lima NorteEscuela de Ingeniería de SistemasSistema de Información y ComunicaciónBiodiversidad, cambio climático y calidad ambientalDesarrollo económico, empleo y emprendimientoTrabajo decente y crecimiento económicoPRESENCIALapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVInteligencia de negociosGestión de recursos humanosEficiencia operativaInnovación tecnologíaDesarrollo sosteniblehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Implementación de inteligencia de negocios para la automatización de la Gestión de RR. 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