Business intelligence en la toma de decisiones para la administración del programa de crédito agrícola de un proyecto especial

Descripción del Articulo

El objetivo general mejorar la toma de decisiones, a través de la aplicación de Business Intelligence para garantizar el acceso oportuno a la información en la administración del Programa de Crédito Agrícola del Proyecto Especial en el año 2022, la investigación fue del tipo aplicada, con enfoque cu...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Oyola Hidalgo, Juan Carlos
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/94757
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/94757
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Sistemas de información en administración
Administración de recursos de información
Sistemas de soporte a la decisión
Toma de decisiones
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:El objetivo general mejorar la toma de decisiones, a través de la aplicación de Business Intelligence para garantizar el acceso oportuno a la información en la administración del Programa de Crédito Agrícola del Proyecto Especial en el año 2022, la investigación fue del tipo aplicada, con enfoque cuantitativo, de diseño experimental del tipo pre experimental, la técnica utilizada para la obtención de datos fue la observación haciendo uso como instrumento de la ficha de registro y el cuestionario, el análisis de resultados se estableció con la aplicación un pre test y post test, la población seleccionada fueron los colaboradores del área de crédito agrícola, siendo la muestra poblacional con un total de 15 personas, se aplicó Shapiro-Wilk con resultados paramétricos para “p” mayores a α=0.050, con aplicación de prueba “t”, para la demostración de hipótesis la misma que con un nivel de confianza del 95%, obteniendo valores para p=0.000, el que estableció la aceptación de la hipótesis planteada, concluyendo que el Business Intelligence mejora la toma de decisiones en el programa de crédito Agrícola del proyecto especial permitiendo el acceso oportuno a información, disminuyendo la media de tiempo de acceso.
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