Gobierno digital y satisfacción de los usuarios en la fiscalía provincial penal de El Dorado, 2023

Descripción del Articulo

La investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre el gobierno digital y la satisfacción de los usuarios en la fiscalía provincial Penal de el Dorado, 2023. La investigación fue tipo básica, diseño no experimental, cuya población fue 252 usuarios y la muestra 152 usuarios. La técnica d...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Panduro Guerrero, Magaly Vanesa
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/119601
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/119601
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Gobierno digital
Satisfacción de los usuarios
Identidad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:La investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre el gobierno digital y la satisfacción de los usuarios en la fiscalía provincial Penal de el Dorado, 2023. La investigación fue tipo básica, diseño no experimental, cuya población fue 252 usuarios y la muestra 152 usuarios. La técnica de recolección la encuesta y como instrumento el cuestionario; la confiabilidad del gobierno digital fue de 0,963 y la confiabilidad de la satisfacción de los usuarios fue de 0,922. Los resultados determinaron que el nivel de gobierno digital tiene un nivel deficiente en 31 %, nivel regular en 53 % y eficiente en 16 %, y el nivel de satisfacción de los usuarios tiene un nivel inadecuado en 32 %, nivel regular en 56 % y adecuado en 12 %. Concluyendo que existe relación significativa entre el gobierno digital y la satisfacción de los usuarios en la fiscalía provincial penal de el Dorado, 2023, p-valor igual a 0,000 (pvalor ≤ 0.01), aceptando así la hipótesis de investigación, asimismo mediante el análisis estadístico de Rho Spearman se alcanzó un coeficiente de 0. 877 existiendo correlación positiva alta, además, solo el 79.58 % de dependencia entre variables.
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