Implementación de un sistema automático a través de Quick Responsive para el control de asistencia semipresencial de los colaboradores ASONEDH

Descripción del Articulo

El objetivo de esta investigación fue de digitalizar y agilizar la información de forma eficaz mediante un sistema automático a través de Quick Responsive para el control de asistencia semipresencial de los colaboradores ASONEDH, facilitando el trabajo del personal administrativo. La investigación c...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Ccala Correa, Alexandra Noelia
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/156148
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/156148
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Quick reponsive
Control de asistencia
Sistema automático
Hardware
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:El objetivo de esta investigación fue de digitalizar y agilizar la información de forma eficaz mediante un sistema automático a través de Quick Responsive para el control de asistencia semipresencial de los colaboradores ASONEDH, facilitando el trabajo del personal administrativo. La investigación comenzó con la recolección de datos a través de fichas de registros para identificar los requisitos físicos y funcionales, y para entender los procedimientos necesarios. Dando la utilización de la metodología de investigación aplicada incluyendo el diseño preexperimental, con muestra de 30 colaboradores que conforman la población conjunta en el estudio. Se aplicó la metodología de desarrollo Programación Extrema en el desarrollo del sistema. Los resultados mostraron que el tiempo de registro de asistencia en el Pre- Test era del 41.23%, que se redujo al 2.63% después de la implementación del sistema web, lo que representa una mejora del 93.61%. En cuanto al tiempo de emisión de informes, el Pre-Test tuvo un valor de 35.60%, que se redujo al 7.87% con el sistema, logrando una diferencia del 77.90%. Finalmente, el indicador de supervisión de ubicación pasó del 14.97% en el Pre-Test al 5.40% después de la implementación del sistema, con una mejora de 63.92%.
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