KMesh: un algoritmo paralelo para construir mallas adaptativas a partir de imágenes

Descripción del Articulo

Con el desarrollo de métodos de computación gráfica y tecnologías que permiten captar imágenes volumétricas, se abrió´ paso a un desarrollo importante de métodos para generar modelos geométricos, entre ellos, se encuentra el método Imesh, el cual es un algoritmo que construye mallas simpliciales a p...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Gonzales Vega, Ronald Ubel Adolfo
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Católica San Pablo
Repositorio:UCSP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucsp.edu.pe:20.500.12590/15965
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12590/15965
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Programación Paralela
Construcción de malla
Muestreo de Poisson
Parallel Programming
Image Mesh Construction
Poisson Sampling
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description Con el desarrollo de métodos de computación gráfica y tecnologías que permiten captar imágenes volumétricas, se abrió´ paso a un desarrollo importante de métodos para generar modelos geométricos, entre ellos, se encuentra el método Imesh, el cual es un algoritmo que construye mallas simpliciales a partir de imágenes no pre procesadas, en 2 y 3 dimensiones. Imesh está´ dividido en 3 etapas: Construcción (ImeshCm), de una malla de Delaunay a partir de una imagen de entrada; Particionamiento (ImeshPm), de la malla en un número definido de submallas, usando su información geométrica y topológica; y Mejoramiento (ImeshMm), de los elementos que componen las submallas generadas introduciendo criterios de calidad de mallas Delaunay. Este trabajo estudia y reformula las etapas de Construcción (ImeshCm) y Mejoramiento (ImeshMm) del método Imesh, y utiliza este análisis para proponer un nuevo método de construcción de mallas, denominado kMesh. Esta nueva idea utiliza una combinación de mapas de distancia, esqueletización y distribución adaptativa de puntos con discos de Poisson. De esta manera, nuestro trabajo propone un algoritmo paralelo, para producir mallas adaptativas a partir de imágenes, en 2 y 3 dimensiones, considerando criterios de calidad en los elementos generados.
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Este trabajo estudia y reformula las etapas de Construcción (ImeshCm) y Mejoramiento (ImeshMm) del método Imesh, y utiliza este análisis para proponer un nuevo método de construcción de mallas, denominado kMesh. Esta nueva idea utiliza una combinación de mapas de distancia, esqueletización y distribución adaptativa de puntos con discos de Poisson. De esta manera, nuestro trabajo propone un algoritmo paralelo, para producir mallas adaptativas a partir de imágenes, en 2 y 3 dimensiones, considerando criterios de calidad en los elementos generados.Trabajo de investigaciónapplication/pdfspaUniversidad Católica San PabloPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Católica San PabloRepositorio Institucional - UCSPreponame:UCSP-Institucionalinstname:Universidad Católica San Pabloinstacron:UCSPProgramación ParalelaConstrucción de mallaMuestreo de PoissonParallel ProgrammingImage Mesh ConstructionPoisson Samplinghttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01KMesh: un algoritmo paralelo para construir mallas adaptativas a partir de imágenesinfo:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMaestro en Ciencia de la ComputaciónUniversidad Católica San Pablo. 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ComputaciónORIGINALGONZALES_VEGA_RON_AL1.pdfGONZALES_VEGA_RON_AL1.pdfapplication/pdf7990145https://repositorio.ucsp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/197bc10e-a56a-4d23-8245-2a51d3a4767b/download6996c4820e54d2dbc72dbe995c2f7cf7MD51GONZALES_VEGA_RON_AL2.pdfGONZALES_VEGA_RON_AL2.pdfapplication/pdf9378325https://repositorio.ucsp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/8028df0e-6d82-43e9-9a64-1513e5ca0dbc/download70d616585754f0fc6f292ee8de356f7fMD52GONZALES_VEGA_RON_AL3.pdfGONZALES_VEGA_RON_AL3.pdfapplication/pdf5886462https://repositorio.ucsp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/7ecc684c-5479-497b-8e1f-f4873d3fe8ea/downloadfce368bb9fe2a1bad19056ce3063a2acMD53GONZALES_VEGA_RON_AL4.pdfGONZALES_VEGA_RON_AL4.pdfapplication/pdf7148922https://repositorio.ucsp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/1a46df36-1e66-4607-824e-a8557db8e648/downloaddab31fced43c5c888f553ff50b871e0dMD54GONZALES_VEGA_RON_AL5.pdfGONZALES_VEGA_RON_AL5.pdfapplication/pdf7396109https://repositorio.ucsp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/9d5ac651-8acd-41e4-a2b9-a70e11f2f6aa/downloadf9c03551a94526dba3f28f2b06330625MD55GONZALES_VEGA_RON_AL6.pdfGONZALES_VEGA_RON_AL6.pdfapplication/pdf5757412https://repositorio.ucsp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/1908d41f-7455-427e-9652-ce3918ef83b0/download22f35d2f39d9ba14f3bf639794b93127MD56GONZALES_VEGA_RON_AL7.pdfGONZALES_VEGA_RON_AL7.pdfapplication/pdf9429598https://repositorio.ucsp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/185cbf6c-a679-411b-a6de-d24797e15a20/downloadc2599929927105099a3d7e902518821bMD57GONZALES_VEGA_RON_AL8.pdfGONZALES_VEGA_RON_AL8.pdfapplication/pdf2597811https://repositorio.ucsp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/4474c123-5707-4d42-a3a5-9f1623a1624b/download941889ba5f98f2a6d1df1eb8e93df99dMD58LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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