Síndrome de burnout en personal de saud que labora en un hospital COVID asociado a la privación de sueño: un estudio transversal - Arequipa 2021
Descripción del Articulo
        Objetivo: Determinar la asociación que existe entre laborar en un Hospital Covid y No Covid, la privación de sueño y el desarrollo de Síndrome de Burnout- Arequipa 2021. Métodos: Se trata de un estudio descriptivo de corte transversal. Se llevó acabo en las instalaciones del Hospital General Honorio...
              
            
    
                        | Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado | 
| Fecha de Publicación: | 2021 | 
| Institución: | Universidad Católica de Santa María | 
| Repositorio: | UCSM-Tesis | 
| Lenguaje: | español | 
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucsm.edu.pe:20.500.12920/10817 | 
| Enlace del recurso: | https://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/10817 | 
| Nivel de acceso: | acceso abierto | 
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| description | Objetivo: Determinar la asociación que existe entre laborar en un Hospital Covid y No Covid, la privación de sueño y el desarrollo de Síndrome de Burnout- Arequipa 2021. Métodos: Se trata de un estudio descriptivo de corte transversal. Se llevó acabo en las instalaciones del Hospital General Honorio Delgado Espinoza y del Hospital III Goyeneche. Se aplicó la técnica de encuestas físicas, para lo cual se calculó una muestra (n=384) repartiéndose la mitad en cada hospital entre los trabajadores del área de salud de los diferentes servicios siempre y cuando cumpliesen con los criterios de inclusión y exclusión establecidos. Se utilizó estadística descriptiva con distribución de frecuencias (absolutas y relativas), medidas de tendencia central (promedio) para las variables continuas, las variables categóricas se presentan como proporciones. La comparación de variables se realizó mediante la prueba de independencia de Chi cuadrado. La relación entre variables se realizó mediante la prueba de Correlación de Pearson, ambas pruebas fueron realizadas con intervalos de confianza al 95%. Para el análisis de datos se hizo uso de una hoja de cálculo en el Programa Excel 2016 con su complemento analítico así como el uso del Programa Estadístico RStudio para Windows. Resultados: Del total de trabajadores del sector salud encuestados (n=384), se encontró que aquellos que laboraban en un Hospital Covid (n=192) tenían una probabilidad de desarrollar Síndrome de Burnout de 59.82% más veces que aquellos que laboraban en un Hospital No Covid, también se observó que el síntoma preponderante es la Realización Personal con una frecuencia de 33.15%, sin embargo, este iba asociado a un mayor grado de Somnolencia 19.90%. El síntoma que tuvo menor incidencia fue la Despolarización, representó solo un 3.55% pero al relacionarse con la Somnolencia la incrementa en un 15.7%. El número de horas de sueño como variable independiente no tuvo mayor relevancia, no obstante, al asociarse a cualquier otra variable repercute en estas de manera negativa, es decir, genera mayor riesgo de poder padecer Síndrome de Burnout así como Somnolencia. La Somnolencia tiene una significancia alta cuando se le asocia a cualquier otra variable. Todas las variables para el diagnóstico del Síndrome de Burnout son significativas al asociarse con el laborar en un Hospital Covid y con la Somnolencia. Conclusiones: Los factores asociados a poder generar Síndrome de Burnout son el trabajar en un Hospital Covid y la Somnolencia principalmente, se encontró también que aquellos encuestados que tenían mayor nivel de Agotamiento Emocional y Realización Personal generaron a su vez mayor grado de Somnolencia. Los encuestados que vii trabajaron en un Hospital No Covid tienen una mejor calidad de sueño en relación a aquellos que trabajan en un Hospital Covid así como también menores grados de Somnolencia. | 
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Se utilizó estadística descriptiva con distribución de frecuencias (absolutas y relativas), medidas de tendencia central (promedio) para las variables continuas, las variables categóricas se presentan como proporciones. La comparación de variables se realizó mediante la prueba de independencia de Chi cuadrado. La relación entre variables se realizó mediante la prueba de Correlación de Pearson, ambas pruebas fueron realizadas con intervalos de confianza al 95%. Para el análisis de datos se hizo uso de una hoja de cálculo en el Programa Excel 2016 con su complemento analítico así como el uso del Programa Estadístico RStudio para Windows. Resultados: Del total de trabajadores del sector salud encuestados (n=384), se encontró que aquellos que laboraban en un Hospital Covid (n=192) tenían una probabilidad de desarrollar Síndrome de Burnout de 59.82% más veces que aquellos que laboraban en un Hospital No Covid, también se observó que el síntoma preponderante es la Realización Personal con una frecuencia de 33.15%, sin embargo, este iba asociado a un mayor grado de Somnolencia 19.90%. El síntoma que tuvo menor incidencia fue la Despolarización, representó solo un 3.55% pero al relacionarse con la Somnolencia la incrementa en un 15.7%. El número de horas de sueño como variable independiente no tuvo mayor relevancia, no obstante, al asociarse a cualquier otra variable repercute en estas de manera negativa, es decir, genera mayor riesgo de poder padecer Síndrome de Burnout así como Somnolencia. La Somnolencia tiene una significancia alta cuando se le asocia a cualquier otra variable. Todas las variables para el diagnóstico del Síndrome de Burnout son significativas al asociarse con el laborar en un Hospital Covid y con la Somnolencia. Conclusiones: Los factores asociados a poder generar Síndrome de Burnout son el trabajar en un Hospital Covid y la Somnolencia principalmente, se encontró también que aquellos encuestados que tenían mayor nivel de Agotamiento Emocional y Realización Personal generaron a su vez mayor grado de Somnolencia. 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 Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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