APLICACIÓN DE TÉCNICAS SUPERVISADAS DE MINERÍA DE DATOS PARA DETERMINAR LA PREDICCIÓN DE DESERCIÓN ACADÉMICA
Descripción del Articulo
MINERÍA DE DATOS TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS ÁRBOLES DE DECISIÓN REGLAS DE DECISIÓN REDES NEURONALES REDES BAYESIANAS REGLAS DE ASOCIACIÓN ALGORITMOS GENÉTICOS MODELIZACIÓN ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA MODELIZACIÓN ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA ANÁLISIS PREDICTIVO MINERÍA DE DATOS EDUCATIVO CRISP-DM DESARR...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2015 |
Institución: | Universidad Católica de Santa María |
Repositorio: | UCSM-Tesis |
Lenguaje: | español |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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