DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE CLASIFICACIÓN POR VISIÓN ARTIFICIAL BASADO EN REDES NEURONALES Y SERVO POSICIONAMIENTO LINEAL INDUSTRIAL
Descripción del Articulo
METODOLOGÍA MARCO TEÓRICO SISTEMAS DE VISIÓN Y HARDWARE: VISIÓN ARTIFICIAL PROPIEDADES BÁSICAS DE LAS IMÁGENES DIGITALES INTRODUCCIÓN A LOS SENSORES DE IMAGEN CMOS ESTRATEGIAS PARA EL PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DIGITALES SOFTWARE DEDICADO PARA EL PROCESAMIENTO INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES NEURONALES...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2015 |
| Institución: | Universidad Católica de Santa María |
| Repositorio: | UCSM-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucsm.edu.pe:20.500.12920/3012 |
| Enlace del recurso: | https://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/3012 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | REDES NEURONALES VISIÓN ARTIFICIAL |
| Sumario: | METODOLOGÍA MARCO TEÓRICO SISTEMAS DE VISIÓN Y HARDWARE: VISIÓN ARTIFICIAL PROPIEDADES BÁSICAS DE LAS IMÁGENES DIGITALES INTRODUCCIÓN A LOS SENSORES DE IMAGEN CMOS ESTRATEGIAS PARA EL PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DIGITALES SOFTWARE DEDICADO PARA EL PROCESAMIENTO INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES NEURONALES ALGORITMO K-NEAREST NEIGHBORS ELECCIÓN DEL K POSIBLES VARIANTES DEL ALGORITMO BÁSICO CONTROLADORES INDUSTRIALES SERVO POSICIONAMIENTO INDUSTRIAL MOTOR SÍNCRONO DE IMÁN PERMANENTE DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DISEÑO DE SISTEMA IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA PROGRAMACIÓN DEL SISTEMA DIAGRAMA DE FLUJO DEL FUNCIONAMIENTO PROCESO DE APRENDIZAJE CLASIFICACIÓN DE PIEZAS SEPARAR LAS PIEZAS PRUEBAS Y RESULTADOS |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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