Eficacia del Autocad en el Diagnóstico de las Maloclusiones en Pacientes en Dentición Permanente

Descripción del Articulo

El Objetivo fue determinar la eficacia del AutoCAD en el diagnóstico de las maloclusiones · en pacientes en dentición permanente. Metodología: se utilizó la técnica de la observación experimental, se estudiaron dos grupos constituidos por 31 unidades de estudio: uno experimental conformado por el Au...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Acero Condori, Lizbeth
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Andina Néstor Cáceres Velasquez
Repositorio:UANCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uancv.edu.pe:UANCV/2686
Enlace del recurso:http://repositorio.uancv.edu.pe/handle/UANCV/2686
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Auto CAD - maloclusion- diagnóstico.
id UANT_e2c8964014e5aa9002eacbce5060dc60
oai_identifier_str oai:repositorio.uancv.edu.pe:UANCV/2686
network_acronym_str UANT
repository_id_str 9395
network_name_str UANCV-Institucional
dc.title.es_ES.fl_str_mv Eficacia del Autocad en el Diagnóstico de las Maloclusiones en Pacientes en Dentición Permanente
title Eficacia del Autocad en el Diagnóstico de las Maloclusiones en Pacientes en Dentición Permanente
spellingShingle Eficacia del Autocad en el Diagnóstico de las Maloclusiones en Pacientes en Dentición Permanente
Acero Condori, Lizbeth
Auto CAD - maloclusion- diagnóstico.
title_short Eficacia del Autocad en el Diagnóstico de las Maloclusiones en Pacientes en Dentición Permanente
title_full Eficacia del Autocad en el Diagnóstico de las Maloclusiones en Pacientes en Dentición Permanente
title_fullStr Eficacia del Autocad en el Diagnóstico de las Maloclusiones en Pacientes en Dentición Permanente
title_full_unstemmed Eficacia del Autocad en el Diagnóstico de las Maloclusiones en Pacientes en Dentición Permanente
title_sort Eficacia del Autocad en el Diagnóstico de las Maloclusiones en Pacientes en Dentición Permanente
author Acero Condori, Lizbeth
author_facet Acero Condori, Lizbeth
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv .
dc.contributor.author.fl_str_mv Acero Condori, Lizbeth
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Auto CAD - maloclusion- diagnóstico.
topic Auto CAD - maloclusion- diagnóstico.
dc.description.abstract.es_ES.fl_txt_mv El Objetivo fue determinar la eficacia del AutoCAD en el diagnóstico de las maloclusiones · en pacientes en dentición permanente. Metodología: se utilizó la técnica de la observación experimental, se estudiaron dos grupos constituidos por 31 unidades de estudio: uno experimental conformado por el AutoCAD y un grupo en el que se realizó un análisis convencional. Se obtuvieron los modelos de estudio de pacientes en dentición permanente. En los modelos del grupo experimental se escanearon las superficies a escala 1 : 1 y se determinaron las medidas siguiendo los parámetros de las llaves de Andrews, los modelos del grupo de control fueron analizados en forma manual siguiendo los parámetros convencionales; posteriormente se observaron los resultados obtenidos de las mediciones se comparó y se estableció las diferencias entre el AutoCAD y el análisis convencional. Resultados: Los datos se analizaron a través de la estadística descriptiva e inferencia}, donde el x2 dio un valor de P = 0.246 (P>0.05) aceptando la hipótesis nula y rechazando la hipótesis alterna con un nivel de confianza del 95%. Conclusión: No existe diferencia estadística significativa en el diagnóstico de malocJusiones entre ambos métodos.
dc.description.uri.es_ES.fl_txt_mv Trabado de investigacion
description El Objetivo fue determinar la eficacia del AutoCAD en el diagnóstico de las maloclusiones · en pacientes en dentición permanente. Metodología: se utilizó la técnica de la observación experimental, se estudiaron dos grupos constituidos por 31 unidades de estudio: uno experimental conformado por el AutoCAD y un grupo en el que se realizó un análisis convencional. Se obtuvieron los modelos de estudio de pacientes en dentición permanente. En los modelos del grupo experimental se escanearon las superficies a escala 1 : 1 y se determinaron las medidas siguiendo los parámetros de las llaves de Andrews, los modelos del grupo de control fueron analizados en forma manual siguiendo los parámetros convencionales; posteriormente se observaron los resultados obtenidos de las mediciones se comparó y se estableció las diferencias entre el AutoCAD y el análisis convencional. Resultados: Los datos se analizaron a través de la estadística descriptiva e inferencia}, donde el x2 dio un valor de P = 0.246 (P>0.05) aceptando la hipótesis nula y rechazando la hipótesis alterna con un nivel de confianza del 95%. Conclusión: No existe diferencia estadística significativa en el diagnóstico de malocJusiones entre ambos métodos.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-04-21T14:29:12Z
2019-09-25T22:51:37Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-04-21T14:29:12Z
2019-09-25T22:51:37Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019
dc.type.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
dc.identifier.citation.es_ES.fl_str_mv APA
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 1994 - 8077
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.uancv.edu.pe/handle/UANCV/2686
identifier_str_mv APA
1994 - 8077
url http://repositorio.uancv.edu.pe/handle/UANCV/2686
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_ES.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
dc.format.es_ES.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez
dc.source.es_ES.fl_str_mv Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UANCV-Institucional
instname:Universidad Andina Néstor Cáceres Velasquez
instacron:UANCV
Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez
reponame_str UANCV-Institucional
collection UANCV-Institucional
instname_str Universidad Andina Néstor Cáceres Velasquez
instacron_str UANCV
institution UANCV
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.uancv.edu.pe/bitstream/UANCV/2686/1/VOL14N2%282014%29%2010%20%2896-104%29.pdf.txt
http://repositorio.uancv.edu.pe/bitstream/UANCV/2686/2/license.txt
http://repositorio.uancv.edu.pe/bitstream/UANCV/2686/3/VOL14N2%282014%29%2010%20%2896-104%29.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 205daf450d8df74c5bd22380c6795ed2
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
74cd632a81db9a4aae6d55b893eacff0
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la UANCV
repository.mail.fl_str_mv repositorio@uancv.edu.pe
dc.description.abstract.none.fl_txt_mv El Objetivo fue determinar la eficacia del AutoCAD en el diagnóstico de las maloclusiones · en pacientes en dentición permanente. Metodología: se utilizó la técnica de la observación experimental, se estudiaron dos grupos constituidos por 31 unidades de estudio: uno experimental conformado por el AutoCAD y un grupo en el que se realizó un análisis convencional. Se obtuvieron los modelos de estudio de pacientes en dentición permanente. En los modelos del grupo experimental se escanearon las superficies a escala 1 : 1 y se determinaron las medidas siguiendo los parámetros de las llaves de Andrews, los modelos del grupo de control fueron analizados en forma manual siguiendo los parámetros convencionales; posteriormente se observaron los resultados obtenidos de las mediciones se comparó y se estableció las diferencias entre el AutoCAD y el análisis convencional. Resultados: Los datos se analizaron a través de la estadística descriptiva e inferencia}, donde el x2 dio un valor de P = 0.246 (P>0.05) aceptando la hipótesis nula y rechazando la hipótesis alterna con un nivel de confianza del 95%. Conclusión: No existe diferencia estadística significativa en el diagnóstico de malocJusiones entre ambos métodos.
dc.contributor.none.fl_str_mv .
Acero Condori, Lizbeth
dc.date.none.fl_str_mv 2019
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.none.fl_str_mv Auto CAD - maloclusion- diagnóstico.
dc.title.none.fl_str_mv Eficacia del Autocad en el Diagnóstico de las Maloclusiones en Pacientes en Dentición Permanente
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv APA
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
thesis.degree.name.none.fl_str_mv Revista Cientifica Investigación Andina
thesis.degree.grantor.none.fl_str_mv Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez. Sede Central
thesis.degree.level.none.fl_str_mv Titulo Profesional
thesis.degree.discipline.none.fl_str_mv UANCV - JULIACA
thesis.degree.program.none.fl_str_mv Presencial
_version_ 1708735287240163328
spelling .Acero Condori, Lizbeth2019-04-21T14:29:12Z2019-09-25T22:51:37Z2019-04-21T14:29:12Z2019-09-25T22:51:37Z2019APA1994 - 8077http://repositorio.uancv.edu.pe/handle/UANCV/2686El Objetivo fue determinar la eficacia del AutoCAD en el diagnóstico de las maloclusiones · en pacientes en dentición permanente. Metodología: se utilizó la técnica de la observación experimental, se estudiaron dos grupos constituidos por 31 unidades de estudio: uno experimental conformado por el AutoCAD y un grupo en el que se realizó un análisis convencional. Se obtuvieron los modelos de estudio de pacientes en dentición permanente. En los modelos del grupo experimental se escanearon las superficies a escala 1 : 1 y se determinaron las medidas siguiendo los parámetros de las llaves de Andrews, los modelos del grupo de control fueron analizados en forma manual siguiendo los parámetros convencionales; posteriormente se observaron los resultados obtenidos de las mediciones se comparó y se estableció las diferencias entre el AutoCAD y el análisis convencional. Resultados: Los datos se analizaron a través de la estadística descriptiva e inferencia}, donde el x2 dio un valor de P = 0.246 (P>0.05) aceptando la hipótesis nula y rechazando la hipótesis alterna con un nivel de confianza del 95%. Conclusión: No existe diferencia estadística significativa en el diagnóstico de malocJusiones entre ambos métodos.Trabado de investigacionapplication/pdfspaUniversidad Andina Néstor Cáceres Velásquezinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esUniversidad Andina Néstor Cáceres Velásquezreponame:UANCV-Institucionalinstname:Universidad Andina Néstor Cáceres Velasquezinstacron:UANCVAuto CAD - maloclusion- diagnóstico.Eficacia del Autocad en el Diagnóstico de las Maloclusiones en Pacientes en Dentición Permanenteinfo:eu-repo/semantics/articleRevista Cientifica Investigación AndinaUniversidad Andina Néstor Cáceres Velásquez. Sede CentralTitulo ProfesionalUANCV - JULIACAPresencialTEXTVOL14N2(2014) 10 (96-104).pdf.txtExtracted texttext/plain21034http://repositorio.uancv.edu.pe/bitstream/UANCV/2686/1/VOL14N2%282014%29%2010%20%2896-104%29.pdf.txt205daf450d8df74c5bd22380c6795ed2MD51LICENSElicense.txttext/plain1748http://repositorio.uancv.edu.pe/bitstream/UANCV/2686/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALVOL14N2(2014) 10 (96-104).pdfapplication/pdf1714569http://repositorio.uancv.edu.pe/bitstream/UANCV/2686/3/VOL14N2%282014%29%2010%20%2896-104%29.pdf74cd632a81db9a4aae6d55b893eacff0MD53UANCV/2686oai:repositorio.uancv.edu.pe:UANCV/26862019-09-25 17:51:37.281Repositorio Institucional de la UANCVrepositorio@uancv.edu.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
score 13.945322
Eficacia del Autocad en el Diagnóstico de las Maloclusiones en Pacientes en Dentición Permanente
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares