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Análisis de los residuos sólidos y su incidencia en el gasto público ambiental en la provincia del Cusco, periodo 2014-2019

Descripción del Articulo

En la actualidad, los gobiernos de todo el mundo se preocupan por causar el menor daño ambiental posible y también por enmendar el daño ya realizado, mediante diversos proyectos dirigidos al medio ambiente. La presente investigación tiene como finalidad principal, analizar y determinar la relación e...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Infantas Soto, Romi Carmen
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Andina del Cusco
Repositorio:UAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uandina.edu.pe:20.500.12557/3756
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12557/3756
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Gasto público ambiental
Residuos sólidos
Reciclables
No reciclables
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
Descripción
Sumario:En la actualidad, los gobiernos de todo el mundo se preocupan por causar el menor daño ambiental posible y también por enmendar el daño ya realizado, mediante diversos proyectos dirigidos al medio ambiente. La presente investigación tiene como finalidad principal, analizar y determinar la relación entre los residuos sólidos y el gasto público ambiental en la provincia del Cusco; para ello se basa en información del Ministerio de Economía y Finanzas (MEF); la teoría de la economía ambiental y del gasto público sustentan ésta investigación. La metodología de investigación en el estudio es de enfoque cuantitativo, de tipo aplicativo, con diseños de investigación no experimental, de corte longitudinal, con un alcance correlacional; en el trabajo de investigación se utilizó series trimestrales de información secundaria para el procesamiento de información. En general, los resultados muestran que, por cada tonelada de residuos sólidos reciclables generados, el gasto municipal aumenta un 10.5 %; mientras que, por cada tonelada de residuos sólidos no reciclables generados, el gasto municipal aumenta un 14 %, estos resultados exponen la relación existente entre las variables de estudio.
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