Análisis comparativo de la capacidad vial y niveles de servicio, usando metodologías determinísticas del HCM y modelos de seguimiento vehicular en VISSIM, caso de estudio: Av. La Cultura de la ciudad del Cusco
Descripción del Articulo
La presente investigación tiene como objetivo la comparación de dos metodologías para el cálculo de las demoras y niveles de servicio. La primera de carácter determinístico (USANDO SOFTWARE SYNCHRO) usando las formulas y principios del método del manual de capacidad vial HCM 2010, mientras que la se...
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Institución: | Universidad Andina del Cusco |
| Repositorio: | UAC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uandina.edu.pe:20.500.12557/3998 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12557/3998 |
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Análisis comparativo de la capacidad vial y niveles de servicio, usando metodologías determinísticas del HCM y modelos de seguimiento vehicular en VISSIM, caso de estudio: Av. La Cultura de la ciudad del Cusco Calloquispe Arias, Mario Deivis Microsimulación Determinística Demoras Niveles de servicio https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.03 |
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La presente investigación tiene como objetivo la comparación de dos metodologías para el cálculo de las demoras y niveles de servicio. La primera de carácter determinístico (USANDO SOFTWARE SYNCHRO) usando las formulas y principios del método del manual de capacidad vial HCM 2010, mientras que la segunda usa un método de Seguimiento Vehicular creado en Alemania por la marca PTV, que consiste en la microsimulación de un entorno virtual de tráfico y que es usado en América del Norte y Sur, así como en toda Europa. Resultados Obtenidos Como resultados tenemos que los valores de demoras obtenidas en ambos casos son parecidos, siendo los datos de entrada los mismos para ambos casos, la complejidad de la microsimulación nos permite afinar cálculos y modelar comportamientos de la circulación vehicular con mayor precisión, dado que el método determinístico se limita a geometrías típicas del manual de capacidad vial. En las tablas comparativas se muestra que las hipótesis se cumplen parcialmente para la mayoría de intersecciones, con la diferencia dentro el 5%, mientras que el total no supera una diferencia del 10% en cuanto al valor de las demoras. Conclusiones Se concluye que las hipótesis planteadas se cumplen parcialmente debido a factores propios de la metodología de cálculo de demoras. Sin embargo, la diferencia entre métodos no supera el 10%, lo que nos da la suficiente precisión para usar ambos paquetes para analizar intersecciones con características estandarizas de geometría y semaforización. Mientras que para intersecciones atípicas, con geometrías caprichosas o comportamiento complejos como el que se tiene en paraderos y otras instalaciones se recomienda usar únicamente la microsimulación en VISSIM, ya que tiene mayor flexibilidad que el método determinístico. |
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Resultados Obtenidos Como resultados tenemos que los valores de demoras obtenidas en ambos casos son parecidos, siendo los datos de entrada los mismos para ambos casos, la complejidad de la microsimulación nos permite afinar cálculos y modelar comportamientos de la circulación vehicular con mayor precisión, dado que el método determinístico se limita a geometrías típicas del manual de capacidad vial. En las tablas comparativas se muestra que las hipótesis se cumplen parcialmente para la mayoría de intersecciones, con la diferencia dentro el 5%, mientras que el total no supera una diferencia del 10% en cuanto al valor de las demoras. Conclusiones Se concluye que las hipótesis planteadas se cumplen parcialmente debido a factores propios de la metodología de cálculo de demoras. Sin embargo, la diferencia entre métodos no supera el 10%, lo que nos da la suficiente precisión para usar ambos paquetes para analizar intersecciones con características estandarizas de geometría y semaforización. Mientras que para intersecciones atípicas, con geometrías caprichosas o comportamiento complejos como el que se tiene en paraderos y otras instalaciones se recomienda usar únicamente la microsimulación en VISSIM, ya que tiene mayor flexibilidad que el método determinístico.This research aims to compare two methodologies for calculating delays and service levels. The first of a deterministic nature (USING SYNCHRO SOFTWARE) using the formulas and principles of the HCM 2010 road capacity manual method, while the second uses a Vehicle Tracking method created in Germany by the PTV brand, which consists of the microsimulation of a virtual traffic environment and that is used in North and South America, as well as throughout Europe. Results Obtained As results we have that the values of the delays obtained in both cases are similar, the input data being the same for both cases, the complexity of microsimulation allows us to refine tests and modeling behaviors of vehicular traffic with greater precision, given that the Deterministic method is limited to typical geometries of the road capacity manual. The comparative tables show that the hypotheses are found specifically for the majority of intersections, with the difference within 5%, while the total does not exceed a difference of 10% in terms of the value of delays. Conclusions It is concluded that the hypotheses raised are specifically considered due to factors specific to the methodology for calculating delays. However, the difference between methods does not exceed 10%, which gives us enough precision to use both packages to analyze intersections with standardized geometry and traffic light characteristics. While for atypical intersections, with capricious geometries or complex behavior such as the one in whereabouts and other facilities it is recommended to use microsimulation in VISSIM, since it has greater flexibility than the deterministic method.application/pdfspaUniversidad Andina del CuscoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/MicrosimulaciónDeterminísticaDemorasNiveles de serviciohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.03Análisis comparativo de la capacidad vial y niveles de servicio, usando metodologías determinísticas del HCM y modelos de seguimiento vehicular en VISSIM, caso de estudio: Av. La Cultura de la ciudad del Cuscoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UAC-Institucionalinstname:Universidad Andina del Cuscoinstacron:UACSUNEDUIngeniero CivilUniversidad Andina del Cusco. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaIngeniería Civil4099694346164027732016Salas Fortón, Edson JulioZeballos Guzman, Hebert JesúsRomán Villegas, EignerAlvarez Monterosa, Walter Robertohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALMario_Tesis_bachiller_2019_Part.1.pdfMario_Tesis_bachiller_2019_Part.1.pdfapplication/pdf7852555https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/f855ba0d-6d19-4e39-a81e-4203dfd3a090/download58271923f337725561d6b5df1b7ed7e7MD51Mario_Tesis_bachiller_2019_Part.2.pdfMario_Tesis_bachiller_2019_Part.2.pdfapplication/pdf7699237https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/06328e42-2078-4adf-af37-b52c97f0a35f/download1fb6cbfdf8f9e4e92536bdd6b004b896MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/7b7f98a4-e349-4132-9fc6-aeb24f18ef2d/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTMario_Tesis_bachiller_2019_Part.1.pdf.txtMario_Tesis_bachiller_2019_Part.1.pdf.txtExtracted texttext/plain; charset=utf-8100956https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/509ce361-49fd-4eab-9415-e7bee85f589d/download8b7190726912df911df68fdde3361aa7MD58Mario_Tesis_bachiller_2019_Part.2.pdf.txtMario_Tesis_bachiller_2019_Part.2.pdf.txtExtracted texttext/plain; charset=utf-884282https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/a6731ecf-431c-42d5-b6bf-d25fba9b9fce/download110761279149b3713d6b85fe851a6910MD510THUMBNAILMario_Tesis_bachiller_2019_Part.1.pdf.jpgMario_Tesis_bachiller_2019_Part.1.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg23276https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/1311016e-fe2b-4741-81ee-1f8383440073/download69df38fc45e633da2aac11fe7267f8c9MD59Mario_Tesis_bachiller_2019_Part.2.pdf.jpgMario_Tesis_bachiller_2019_Part.2.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg20777https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/eaa3e0df-1994-4749-b581-a30672b7daed/download34f19c467b6d9fb4c542fc11f906ac31MD51120.500.12557/3998oai:repositorio.uandina.edu.pe:20.500.12557/39982024-10-01 22:26:18.524https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.uandina.edu.peRepositorio Digital Universidad Andina del Cuscojbenavides@uandina.edu.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 |
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