Boletín Hidrometeorológico del Perú N° 12 (Diciembre 2010)

Descripción del Articulo

Destaca la presencia del fenómeno "La Niña" en su máximo desarrollo, con anomalías negativas en la temperatura superficial del mar de hasta -3°C en el litoral peruano, lo que generó condiciones frías y escasez de lluvias en el norte del país. Se registraron déficits hídricos significativos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú
Formato: libro
Fecha de Publicación:2010
Institución:Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú
Repositorio:SENAMHI-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.senamhi.gob.pe:20.500.12542/4346
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12542/4346
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Hidrometeorología
Condiciones Atmosféricas
Calidad del Aire
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
gestion de recursos hidricos de cuenca - Agua
Descripción
Sumario:Destaca la presencia del fenómeno "La Niña" en su máximo desarrollo, con anomalías negativas en la temperatura superficial del mar de hasta -3°C en el litoral peruano, lo que generó condiciones frías y escasez de lluvias en el norte del país. Se registraron déficits hídricos significativos en los ríos del norte (36%) y en los reservorios, que alcanzaron solo el 20% de su capacidad. En contraste, la sierra sur y el Altiplano experimentaron lluvias superiores a lo normal, mejorando los caudales de ríos como los del lago Titicaca. En el ámbito agrícola, las condiciones frías afectaron cultivos como el arroz y el mango en Lambayeque, mientras que en la selva la humedad favoreció al café y cacao. La calidad del aire en Lima mostró contaminación por polvo atmosférico en Lurigancho, mientras que distritos como San Borja y Jesús María mantuvieron buena calidad. Las perspectivas para enero 2011 indican la continuidad de "La Niña", con temperaturas frías en la costa y lluvias variables a nivel nacional.
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