Climate change impacts on biomes and aridity in Peru
Descripción del Articulo
The preliminary results showed that random forest worked best for the PB imbalanced data, having a 0.84 weighted average in precision and recall metric. The model reproduces 9 of the PB with low error 4.5% and overestimates 34.52 % one of them in the Amazon. Furthermore, there is an increasing sligh...
| Autores: | , , , , , |
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| Formato: | objeto de conferencia |
| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Institución: | Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú |
| Repositorio: | SENAMHI-Institucional |
| Lenguaje: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.senamhi.gob.pe:20.500.12542/842 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12542/842 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Cambio Climático Biomasa Ecosistemas https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 biomasa - Biodiversidad y Ecosistemas |
| Sumario: | The preliminary results showed that random forest worked best for the PB imbalanced data, having a 0.84 weighted average in precision and recall metric. The model reproduces 9 of the PB with low error 4.5% and overestimates 34.52 % one of them in the Amazon. Furthermore, there is an increasing slight trend (not significant) of AI at the drainage-scale, mainly in the Pacific. We hypothesize that there is a migration of dryland subtypes from dry to wet areas in the present time. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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