Uso del modelo “Brazilian Regional Atmospheric Modeling System” (brams) en el análisis del huaico de Chosica en Lima Perú

Descripción del Articulo

En la actualidad existen modelos numéricos que permiten disponer de informaciones para las investigaciones y análisis en lugares con escasez de datos meteorológicos observados. El modelo regional BRAMS cuenta con datos de pronóstico, procedentes del modelo global del CPTEC, que deberían usarse para...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: García Villanueva, Jerónimo, Sutizal Sánchez, Bremilda Andrea
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2017
Institución:Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú
Repositorio:SENAMHI-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.senamhi.gob.pe:20.500.12542/1041
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12542/1041
http://dx.doi.org/10.21704/ac.v78i2.1053
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Precipitación
BRAMS
Modelos y Simulación
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description En la actualidad existen modelos numéricos que permiten disponer de informaciones para las investigaciones y análisis en lugares con escasez de datos meteorológicos observados. El modelo regional BRAMS cuenta con datos de pronóstico, procedentes del modelo global del CPTEC, que deberían usarse para el proceso de downscaling dinámico cuyos resultados son útiles en el análisis de las condiciones del tiempo pronosticado en zonas de eventos climáticos de alto riesgo para prevenir sus efectos negativos y aprovechar la capacidad de predicción del modelo. En este trabajo se usó el modelo BRAMS para determinar el origen de las precipitaciones que ocasionaron el huaico en Chosica en marzo del 2015. Se determinó la distribución altitudinal de precipitación pronosticada con cinco días de anticipación y con precipitaciones observadas; también se analizaron los vientos en superficie y altura para identificar los flujos asociados (los sistemas del Pacífico o los sistemas del Este) con las precipitaciones; asimismo se analizaron la estabilidad e inestabilidad atmosférica mediante la comparación del gradiente vertical de temperatura con la adiabática seca, y la inestabilidad potencial en proceso de levantamientos de capas, analizándose la distribución vertical de la temperatura potencial equivalente. La distribución altitudinal de las precipitaciones pronosticadas indicaron comportamiento de aumento hasta una altitud aproximada de 1500m y de disminución por encima de esta altitud, los datos observados confirmaron el mismo comportamiento de variación altitudinal para el día 23 de marzo; los análisis del viento indicaron presencia de sistemas del Pacífico (flujos de barlovento) hasta aproximadamente 2500 m de altitud; los gradientes térmicos verticales mostraron atmósfera ligeramente estable en la zona de estudio; sin embargo la distribución vertical de la temperatura potencial equivalente mostró atmósfera potencialmente inestable sobre localidades asociados con aumento altitudinal de la precipitación. En consecuencia la presencia de sistemas del Pacífico o flujos de barlovento, la topografía y la inestabilidad potencial de la atmósfera constituyeron los forzantes de las precipitaciones ocurridas.
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Se determinó la distribución altitudinal de precipitación pronosticada con cinco días de anticipación y con precipitaciones observadas; también se analizaron los vientos en superficie y altura para identificar los flujos asociados (los sistemas del Pacífico o los sistemas del Este) con las precipitaciones; asimismo se analizaron la estabilidad e inestabilidad atmosférica mediante la comparación del gradiente vertical de temperatura con la adiabática seca, y la inestabilidad potencial en proceso de levantamientos de capas, analizándose la distribución vertical de la temperatura potencial equivalente. La distribución altitudinal de las precipitaciones pronosticadas indicaron comportamiento de aumento hasta una altitud aproximada de 1500m y de disminución por encima de esta altitud, los datos observados confirmaron el mismo comportamiento de variación altitudinal para el día 23 de marzo; los análisis del viento indicaron presencia de sistemas del Pacífico (flujos de barlovento) hasta aproximadamente 2500 m de altitud; los gradientes térmicos verticales mostraron atmósfera ligeramente estable en la zona de estudio; sin embargo la distribución vertical de la temperatura potencial equivalente mostró atmósfera potencialmente inestable sobre localidades asociados con aumento altitudinal de la precipitación. En consecuencia la presencia de sistemas del Pacífico o flujos de barlovento, la topografía y la inestabilidad potencial de la atmósfera constituyeron los forzantes de las precipitaciones ocurridas.At present there are numerical models to provide information which favors the analysis and research in areas without meteorological observed data. The BRAMS regional model has forecast data from the global CPTEC model that should be used for the dynamic downscaling process whose results are useful in the analysis of predicted weather conditions in high-risk climatic event areas in order to prevent the negative effects and to use the predictive capacity of the model. This work was done using the BRAMS model to determine the origin of rainfall that caused the mudslides in Chosica in March 2015. For that purpose the altitudinal histograms distribution of forecasted precipitation data with five days in advance and observed data at meteorological stations was determined; also were analyzed surface winds and height winds, to identify associated flows (Pacific systems or the East systems) with precipitation; also the atmospheric stability and instability were analyzed by comparing the vertical temperature lapse rate with the dry adiabatic lapse rate, and potential instability in the process of surveying layers, by analyzing the vertical distribution of equivalent potential temperature. The altitudinal distribution of predicted rainfall (histograms) showed increase behavior until an altitude of 1500m and decrease behavior above this altitude level, the histograms of the registered data confirmed the same behavior of altitudinal variation for March 23; the surface and height wind analysis indicated presence of Pacific systems (windward flows) to about 2500 m altitude; in the analysis of stability and instability by comparing the lapse rates the study area showed slightly stable atmosphere; however the vertical distribution of the equivalent potential temperature showed potentially unstable atmosphere over areas associated with altitude increase precipitation. Consequently the presence of Pacific systems or windward flows, topography and potential instability of the atmosphere were the forcing factors the rainfall occurred.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria la MolinaPEhttps://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6232147info:eu-repo/semantics/openAccessReconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (CC BY-NC-ND)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Repositorio Institucional - SENAMHIServicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perúreponame:SENAMHI-Institucionalinstname:Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perúinstacron:SENAMHIPrecipitaciónBRAMSModelos y SimulaciónHuaicoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10precipitacion - Clima y Eventos NaturalesUso del modelo “Brazilian Regional Atmospheric Modeling System” (brams) en el análisis del huaico de Chosica en Lima PerúUsing the model “Brazilian Regional Atmospheric Modeling System” (brams) in the analysis of Chosica mudslide in Lima Perinfo:eu-repo/semantics/articletext/publicacion cientificainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionORIGINALUso-del-modelo-Brazilian-Regiona-Atmospheric-Modeling-System-brams-en-el-análisis-del-huaico-de-Chosica-en-Lima-Perú.pdfUso-del-modelo-Brazilian-Regiona-Atmospheric-Modeling-System-brams-en-el-análisis-del-huaico-de-Chosica-en-Lima-Perú.pdfTexto Completoapplication/pdf6392210http://repositorio.senamhi.gob.pe/bitstream/20.500.12542/1041/1/Uso-del-modelo-Brazilian-Regiona-Atmospheric-Modeling-System-brams-en-el-an%c3%a1lisis-del-huaico-de-Chosica-en-Lima-Per%c3%ba.pdf8e0a4c3f3752d04c89859278e9873f71MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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