Modelos de elección binaria y su aplicación en el riesgo crediticio en la Caja Municipal Cusco

• Autores: Alegre Ramos, Betty, Cahuana Huayllapuma, Gabriela Rocio
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
• Repositorio: UNSAAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/5325
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12918/5325
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Riesgo crediticio; Modelos de elección binaria; Modelo de regresión logística binaria múltiple; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02

En este trabajo se analiza y predice a través del modelo de Regresión Logística estimado, los Factores de Riesgo asociados a la ocurrencia del Riesgo Crediticio en la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Cusco; se presenta un enfoque cuantitativo, utilizando el método descriptivo, correlacional, explicativo y transversal; se trabajó con una muestra seleccionada por muestreo probabilístico aleatorio simple en una cantidad de 330, escogida de la cantidad de clientes de la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Cusco, a través de la estimación del modelo de Regresión Logística Binaria Múltiple, validación de supuestos, evaluación de la bondad de ajuste y la capacidad predictiva del modelo propuesto. De los resultados se concluye que existe un modelo estimado para la evaluación del Riesgo Crediticio, así como factores asociados a la ocurrencia del Riesgo Crediticio.