Factores asociados al hacinamiento de pacientes en el servicio de emergencia en dos hospitales MINSA Cusco, 2023

• Autor: Rodriguez Ttupa, Lizeth Carla
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
• Repositorio: UNSAAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/7588
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12918/7588
• Nivel de acceso: acceso restringido
• Materia: Servicio de emergencia; Hacinamiento; Pacientes; MINSA; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.02

El objetivo del presente trabajo es determinar los factores asociados al hacinamiento de pacientes en el servicio de emergencia de dos hospitales MINSA Cusco, 2023. Métodos: Estudio analítico, transversal y observacional en el servicio de emergencia de dos hospitales MINSA. Para cuantificar el nivel de hacinamiento se realizó 70 mediciones a través de la escala NEDOCS durante 2 semanas en los horarios (9 am, 12 pm, 15pm,18pm y 21 pm), mientras que para los factores asociados se aplicó una ficha de recolección de datos en los mismos horarios resultando en 305 fichas. Se realizó un análisis univariado y bivariado utilizando el paquete estadístico SPSS 29. Resultados: Los niveles de hacinamiento en el Hospital Regional del Cusco fueron “peligroso” “desastre” y en el Hospital Antonio Lorena de “muy ocupado”, “hacinamiento”, “peligroso” y “desastre, dentro de los factores asociados se encontró el día de la semana ( p=,000) , nivel de prioridad ( r=-.212 , p=.000), tipo de patología (p=.011), forma de arribo ( p=,002), oportunidad en la práctica de imágenes diagnosticas (r=.350, p=.000) , tiempo de estancia (p=.000) , número de pacientes internados en el SE (r= .816; p= .000). Conclusiones: En relación con los niveles de hacinamiento en el servicio de emergencia el presente estudio evidenció que los niveles de hacinamiento predominantes fueron “peligroso” y “desastre” siendo los factores asociados día de la semana, nivel de prioridad, tipo de patología, forma de arribo, oportunidad en la práctica de imágenes diagnósticas, tiempo de estancia y número de pacientes internados.