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Diseño e implementación del sistema de adquisición de datos de un aerogenerador con cargas para el estudio de potencial eólico en la UNSAAC-Cusco

Descripción del Articulo

El trabajo de tesis describe el Diseño e Implementación de un Sistema de Adquisición de Datos con un aerogenerador de baja potencia para el estudio de potencial eólico en las instalaciones de la Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica de la UNSAAC. Se desarrolla la adquisición de datos de la v...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Franco Puma, Renzo Fabricio
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
Repositorio:UNSAAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/7131
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12918/7131
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Aerogenerador
Potencial eólico
cargas
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
Descripción
Sumario:El trabajo de tesis describe el Diseño e Implementación de un Sistema de Adquisición de Datos con un aerogenerador de baja potencia para el estudio de potencial eólico en las instalaciones de la Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica de la UNSAAC. Se desarrolla la adquisición de datos de la velocidad y dirección del viento, los parámetros eléctricos de voltaje, corriente y potencia del aerogenerador; y como complemento los parámetros meteorológicos de temperatura y humedad. Se implementa un conjunto de cargas útil con luces led, y otros dispositivos. Para el estudio del potencial eólico se usa la estación meteorológica Vantage Pro2. Del anemómetro se miden los parámetros de velocidad y la dirección del viento que son registrados por una Raspberry Pi 3. Para analizar el recurso eólico se usó el lenguaje Python en el entorno de desarrollo (IDE) Spyder 3. Con el uso del system on a chip (SOC) ESP32 se registraron los parámetros de la turbina eólica Black300, así como la temperatura y humedad. Toda la información obtenida tanto del Raspberry como del ESP32 se envía vía wifi por protocolo MQTT hacia un servidor virtual para su gestión y tratamiento con MySQL. El monitoreo remoto de la información es de libre acceso en la plataforma http://aerogenerador.gunjop.com/ que muestra los parámetros de estudio del recurso eólico en una vista dinámica para quien desee utilizarlo.
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