Diseño e implementación del sistema de adquisición de datos de un aerogenerador con cargas para el estudio de potencial eólico en la UNSAAC-Cusco
Descripción del Articulo
El trabajo de tesis describe el Diseño e Implementación de un Sistema de Adquisición de Datos con un aerogenerador de baja potencia para el estudio de potencial eólico en las instalaciones de la Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica de la UNSAAC. Se desarrolla la adquisición de datos de la v...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco |
| Repositorio: | UNSAAC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/7131 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12918/7131 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Aerogenerador Potencial eólico cargas http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 |
| Sumario: | El trabajo de tesis describe el Diseño e Implementación de un Sistema de Adquisición de Datos con un aerogenerador de baja potencia para el estudio de potencial eólico en las instalaciones de la Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica de la UNSAAC. Se desarrolla la adquisición de datos de la velocidad y dirección del viento, los parámetros eléctricos de voltaje, corriente y potencia del aerogenerador; y como complemento los parámetros meteorológicos de temperatura y humedad. Se implementa un conjunto de cargas útil con luces led, y otros dispositivos. Para el estudio del potencial eólico se usa la estación meteorológica Vantage Pro2. Del anemómetro se miden los parámetros de velocidad y la dirección del viento que son registrados por una Raspberry Pi 3. Para analizar el recurso eólico se usó el lenguaje Python en el entorno de desarrollo (IDE) Spyder 3. Con el uso del system on a chip (SOC) ESP32 se registraron los parámetros de la turbina eólica Black300, así como la temperatura y humedad. Toda la información obtenida tanto del Raspberry como del ESP32 se envía vía wifi por protocolo MQTT hacia un servidor virtual para su gestión y tratamiento con MySQL. El monitoreo remoto de la información es de libre acceso en la plataforma http://aerogenerador.gunjop.com/ que muestra los parámetros de estudio del recurso eólico en una vista dinámica para quien desee utilizarlo. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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