Sistema de información web para mejorar la información analítica de eventos adversos de la vacuna contra el covid-19 en la red de salud Huaylas Sur, Huaraz – 2022
Descripción del Articulo
La presente tesis titulada: “Sistema de Información Web para mejorar la información analítica de eventos adversos de la vacuna contra el COVID-19 en la Red de Salud Huaylas sur, Huaraz – 2022”, tiene como objetivo Desarrollar un Sistema de Información Web para mejorar la información analítica de eve...
Autor: | |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Institución: | Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo |
Repositorio: | UNASAM-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:172.16.0.151:UNASAM/5390 |
Enlace del recurso: | http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/5390 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Dashboard ESAVI Evento Adverso Información Analítica Inmunización Sistema de Información Sistema Web Vacuna COVID – 19 Vacunación https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
id |
RUNM_3acd53df59618a7f5ea7e2e67b42c881 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:172.16.0.151:UNASAM/5390 |
network_acronym_str |
RUNM |
network_name_str |
UNASAM-Institucional |
repository_id_str |
4788 |
spelling |
Trejo Flores, Wilfredo ManuelVasquez Chamorro, Jose Stefano Berzotti2023-02-14T14:57:00Z2023-02-14T14:57:00Z2022-12-132023-02-14Tesis en formato APAhttp://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/5390La presente tesis titulada: “Sistema de Información Web para mejorar la información analítica de eventos adversos de la vacuna contra el COVID-19 en la Red de Salud Huaylas sur, Huaraz – 2022”, tiene como objetivo Desarrollar un Sistema de Información Web para mejorar la información analítica de eventos adversos de la vacuna contra el COVID-19, a través de una mejor visualización y registro de la información. Dentro de la metodología, la presente investigación ha tenido un enfoque cuantitativo, según la intervención de investigador fue carácter experimental, según la planificación de la toma de datos fue de carácter prospectiva, según el número de ocasiones en que mide la variable de estudio ha sido longitudinal, según el número de variables de interés es analítico y el nivel de la investigación fue aplicativo. El diseño de la investigación ha sido pre-experimental ya que se aplicó una pre prueba y un post prueba a un solo grupo. La técnica utilizada fue la encuesta y el instrumento para la recolección de datos fue el cuestionario de 15 preguntas de respuesta. En el resultado se obtuvo un buen nivel de significancia (p_valor=0.001) y por ende se aceptó la hipótesis alterna (H1) y rechazó la hipótesis nula (H0), por lo cual afirmamos que hubo un gran nivel de significancia en la mejora de la información analítica de eventos adversos de la vacuna contra el COVID-19 en la Red de Salud Huaylas Sur de la ciudad de Huaraz – 2022. En conclusión, se logró desarrollar un Sistema de Información Web que mejoró de la información analítica de eventos adversos de la vacuna contra el COVID-19 en la Red de Salud Huaylas Sur – 2022Made available in DSpace on 2023-02-14T14:57:00Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2022-12-13application/pdf123 PáginasspaUniversidad Nacional Santiago Antúnez de MayoloPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Nacional Santiago Antúnez de MayoloRepositorio Institucional Digitalreponame:UNASAM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayoloinstacron:UNASAMDashboardESAVIEvento AdversoInformación AnalíticaInmunizaciónSistema de InformaciónSistema WebVacuna COVID – 19Vacunaciónhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Sistema de información web para mejorar la información analítica de eventos adversos de la vacuna contra el covid-19 en la red de salud Huaylas Sur, Huaraz – 2022info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUIngeniero de Sistemas e InformáticaUniversidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. Facultad de CienciasIngeniería de Sistemas e InformáticaPregrado71790119https://orcid.org/0000-0002-3613-018770115549https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis612156https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalCerna Maguiña, Bibiano MartinJamanca Ramirez, Marco AntonioTrejo Flores, Wilfredo ManuelTEXTAutorización T033_71790119_T.pdf.txtAutorización T033_71790119_T.pdf.txtExtracted texttext/plain5173http://172.16.0.151/bitstream/UNASAM/5390/3/Autorizaci%c3%b3n%20T033_71790119_T.pdf.txt0f500b85f0d05451266fbff53c17adf2MD53T033_71790119_T.pdf.txtT033_71790119_T.pdf.txtExtracted texttext/plain158518http://172.16.0.151/bitstream/UNASAM/5390/4/T033_71790119_T.pdf.txt9b9ec745d1c2276f898ebb8e3605975dMD54ORIGINALT033_71790119_T.pdfT033_71790119_T.pdfapplication/pdf4822656http://172.16.0.151/bitstream/UNASAM/5390/1/T033_71790119_T.pdf699fc5c435de87573ad057d8676c3485MD51Autorización T033_71790119_T.pdfAutorización T033_71790119_T.pdfapplication/pdf1450145http://172.16.0.151/bitstream/UNASAM/5390/2/Autorizaci%c3%b3n%20T033_71790119_T.pdf5f37e104ed3d562ed3b42ab4a1f0ec90MD52UNASAM/5390oai:172.16.0.151:UNASAM/53902023-03-04 03:00:33.514DSpaceweduardov2005@gmail.com |
dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Sistema de información web para mejorar la información analítica de eventos adversos de la vacuna contra el covid-19 en la red de salud Huaylas Sur, Huaraz – 2022 |
title |
Sistema de información web para mejorar la información analítica de eventos adversos de la vacuna contra el covid-19 en la red de salud Huaylas Sur, Huaraz – 2022 |
spellingShingle |
Sistema de información web para mejorar la información analítica de eventos adversos de la vacuna contra el covid-19 en la red de salud Huaylas Sur, Huaraz – 2022 Vasquez Chamorro, Jose Stefano Berzotti Dashboard ESAVI Evento Adverso Información Analítica Inmunización Sistema de Información Sistema Web Vacuna COVID – 19 Vacunación https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
title_short |
Sistema de información web para mejorar la información analítica de eventos adversos de la vacuna contra el covid-19 en la red de salud Huaylas Sur, Huaraz – 2022 |
title_full |
Sistema de información web para mejorar la información analítica de eventos adversos de la vacuna contra el covid-19 en la red de salud Huaylas Sur, Huaraz – 2022 |
title_fullStr |
Sistema de información web para mejorar la información analítica de eventos adversos de la vacuna contra el covid-19 en la red de salud Huaylas Sur, Huaraz – 2022 |
title_full_unstemmed |
Sistema de información web para mejorar la información analítica de eventos adversos de la vacuna contra el covid-19 en la red de salud Huaylas Sur, Huaraz – 2022 |
title_sort |
Sistema de información web para mejorar la información analítica de eventos adversos de la vacuna contra el covid-19 en la red de salud Huaylas Sur, Huaraz – 2022 |
author |
Vasquez Chamorro, Jose Stefano Berzotti |
author_facet |
Vasquez Chamorro, Jose Stefano Berzotti |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Trejo Flores, Wilfredo Manuel |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Vasquez Chamorro, Jose Stefano Berzotti |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Dashboard ESAVI Evento Adverso Información Analítica Inmunización Sistema de Información Sistema Web Vacuna COVID – 19 Vacunación |
topic |
Dashboard ESAVI Evento Adverso Información Analítica Inmunización Sistema de Información Sistema Web Vacuna COVID – 19 Vacunación https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
description |
La presente tesis titulada: “Sistema de Información Web para mejorar la información analítica de eventos adversos de la vacuna contra el COVID-19 en la Red de Salud Huaylas sur, Huaraz – 2022”, tiene como objetivo Desarrollar un Sistema de Información Web para mejorar la información analítica de eventos adversos de la vacuna contra el COVID-19, a través de una mejor visualización y registro de la información. Dentro de la metodología, la presente investigación ha tenido un enfoque cuantitativo, según la intervención de investigador fue carácter experimental, según la planificación de la toma de datos fue de carácter prospectiva, según el número de ocasiones en que mide la variable de estudio ha sido longitudinal, según el número de variables de interés es analítico y el nivel de la investigación fue aplicativo. El diseño de la investigación ha sido pre-experimental ya que se aplicó una pre prueba y un post prueba a un solo grupo. La técnica utilizada fue la encuesta y el instrumento para la recolección de datos fue el cuestionario de 15 preguntas de respuesta. En el resultado se obtuvo un buen nivel de significancia (p_valor=0.001) y por ende se aceptó la hipótesis alterna (H1) y rechazó la hipótesis nula (H0), por lo cual afirmamos que hubo un gran nivel de significancia en la mejora de la información analítica de eventos adversos de la vacuna contra el COVID-19 en la Red de Salud Huaylas Sur de la ciudad de Huaraz – 2022. En conclusión, se logró desarrollar un Sistema de Información Web que mejoró de la información analítica de eventos adversos de la vacuna contra el COVID-19 en la Red de Salud Huaylas Sur – 2022 |
publishDate |
2022 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2023-02-14T14:57:00Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2023-02-14T14:57:00Z |
dc.date.submitted.es_PE.fl_str_mv |
2023-02-14 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2022-12-13 |
dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.es_PE.fl_str_mv |
Tesis en formato APA |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/5390 |
identifier_str_mv |
Tesis en formato APA |
url |
http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/5390 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.format.extent.es_PE.fl_str_mv |
123 Páginas |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo |
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo Repositorio Institucional Digital |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNASAM-Institucional instname:Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo instacron:UNASAM |
instname_str |
Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo |
instacron_str |
UNASAM |
institution |
UNASAM |
reponame_str |
UNASAM-Institucional |
collection |
UNASAM-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://172.16.0.151/bitstream/UNASAM/5390/3/Autorizaci%c3%b3n%20T033_71790119_T.pdf.txt http://172.16.0.151/bitstream/UNASAM/5390/4/T033_71790119_T.pdf.txt http://172.16.0.151/bitstream/UNASAM/5390/1/T033_71790119_T.pdf http://172.16.0.151/bitstream/UNASAM/5390/2/Autorizaci%c3%b3n%20T033_71790119_T.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
0f500b85f0d05451266fbff53c17adf2 9b9ec745d1c2276f898ebb8e3605975d 699fc5c435de87573ad057d8676c3485 5f37e104ed3d562ed3b42ab4a1f0ec90 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
DSpace |
repository.mail.fl_str_mv |
weduardov2005@gmail.com |
_version_ |
1840909991538589696 |
score |
13.11166 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).