Uso de inteligencia artificial y desarrollo de habilidades de aprendizaje autónomo en estudiantes de una universidad pública de Huancavelica

• Autores: Paquiayauri Huillcas, Tomas Villanueva, Janampa Buendía, Delia
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional de Huancavelica
• Repositorio: UNH-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unh.edu.pe:20.500.14597/9887
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14597/9887
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inteligencia artificial; Aprendizaje autónomo; Autonomía en el aprendizaje; Motivación académica; Autorregulación; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.00

El estudio parte de preguntar si existe relación entre el uso de inteligencia artificial y el desarrollo de habilidades de aprendizaje autónomo en estudiantes de una carrera profesional en una Universidad pública de Huancavelica, dando lugar al objetivo: determinar la relación entre el uso de la inteligencia artificial y el desarrollo de habilidades de aprendizaje autónomo. La investigación fue de tipo básico, con un diseño no experimental, nivel correlacional y como método general el científico. La muestra estuvo conformada por 116 estudiantes, a quienes se les aplicó dos cuestionarios estructurados. El análisis de datos se realizó mediante el coeficiente de correlación de Pearson y los resultados evidenciaron una relación positiva y significativa entre el uso de la inteligencia artificial y el desarrollo de habilidades de aprendizaje autónomo (r=0.260, p=0.005), así como en sus dimensiones: autonomía en el aprendizaje (r=0.251, p=0.007), motivación y compromiso (r=0.236, p=0.011) y capacidad de autorregulación (r=0.220, p=0.018). Esto indica que el uso de herramientas de IA puede contribuir al fortalecimiento del aprendizaje autónomo en los estudiantes. Se concluye que la inteligencia artificial puede ser un recurso complementario para potenciar la autonomía, siempre que su implementación se acompañe de estrategias pedagógicas adecuadas. Se sugiere fomentar el uso ético y crítico de la IA en entornos educativos para maximizar sus beneficios en el aprendizaje universitario.